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个人介绍

在校期间,我系统学习了人工智能领域的核心理论与技术,并以优异的成绩完成了全部课程,多次获得校级奖学金与“优秀学生”等荣誉,具备了扎实的学术基础和较强的科研实践能力。

我的技术栈与专业能力集中体现在以下几个方面:在理论基础上,深入掌握了机器学习、深度学习、自然语言处理与计算机视觉的核心算法;在工具与实践上,熟练运用Python,并精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成从模型设计、训练优化到部署评估的全流程;在综合技能上,具备良好的数学功底、算法实现能力以及通过Kaggle等项目竞赛锤炼出的解决复杂问题的能力。

工作经历

  • 2026-03-15 -2026-04-24腾讯数据分析师

    我有幸在腾讯AI部门担任数据分析实习生 我的主要职责与成果包括: 算法实践与优化:在导师指导下,负责对已有的深度学习推荐模型进行迭代优化。通过特征工程挖掘新的用户行为特征,并尝试了多种模型结构(如DeepFM、DIN),最终在A/B测试中使核心点击率指标提升了约3%。 工程能力锤炼:熟练运用部门内部的大规模分布式训练框架进行模型训练,并使用Docker进行环境封装,体验了从实验到线上服务的完整AI工程化流程。 协作与解决问题:每日参与团队站会,与产品经理、后端开发工程师紧密协作,针对线上反馈的数据漂移问题,快速定位并提出了特征回滚与模型重训的方案,保障了服务的稳定性。

教育经历

  • 2025-09-03 - 2029-06-28深圳大学计算机科学与技术本科

    在校期间,我系统学习了人工智能领域的核心理论与技术,并以优异的成绩完成了全部课程,多次获得校级奖学金与“优秀学生”等荣誉,具备了扎实的学术基础和较强的科研实践能力。 我的技术栈与专业能力集中体现在以下几个方面:在理论基础上,深入掌握了机器学习、深度学习、自然语言处理与计算机视觉

语言

中文母语水平
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技能

Python掌握
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更新于: 03-15 浏览: 2