个人介绍
拥有10年Java开发经验,深度参与从传统应用到互联网、微服务、云原生架构的演进。熟练掌握Java生态核心技术栈(Spring全家桶、微服务组件、中间件、数据库)。目前正积极将 AI 技术应用于企业级开发,熟练掌握SpringAI、RAG、Function Calling等技术的集成与落地,致力于通过技术创新提升产品智能化水平与业务价值。保持空杯心态,具备优秀的团队协作和问题解决能力。
工作经历
2024-06-27 -2025-08-01成都书声科技有限公司Java工程师
公司主要是做线上教育的 技术债务治理与性能优化: 针对系统历史瓶颈,主导实施以缓存、并发控制为核心的优化方案,使核心接口响应时间降低60%-80%,高并发吞吐量提升3倍,数据库请求量减少90%。 智能质检系统开发: 主导质检系统核心模块开发,基于Kafka+Redis+ES构建异步数据处理流水线,通过AI预筛选与人工审核结合,使违规识别效率提升 50%,处理周期缩短 40%。 系统功能重构与体验提升: 重构销售管理系统排课功能,支持多种灵活排课模式;优化数据同步逻辑,减少冗余操作,提升教务调度与系统响应速度。
2021-04-01 -2023-12-31成都智能小子科技有限公司Java工程师
聚焦文博文旅场景的 AR 导览与数字展厅服务平台,提供博物馆文物数字化展示、景区导览、项目管理、资源管理、订单及埋点数据管理,服务全国 120 + 家博物馆 / 景区 / 展厅。 独立负责平台从 Demo 到成熟产品的 20 + 次迭代升级,重点优化博物馆 AR 导览模块,实现文物 3D 模型加载速度提升 50%、语音讲解同步率达 100%,年创收 600 万 - 1200 万元; 调研阿里云 IoT 与声网云信令技术,基于成本和接入难度选用云信令,实现手机一对多控制 AR 眼镜内容(如博物馆展品讲解、景区路线指引),控制延迟低于 200ms,成本降低 30%; 推动架构优化,提升系统稳定性。 利用 XXL-JOB 完成 AR 设备埋点数据定时解析入库(含游客打卡语音指令打开次数、停留时长、异常信息等文旅核心数据),结合阿里 OSS 存储资源,使数据存储成本降低 40%,解析效率提升 50%。
教育经历
2009-09-01 - 2013-06-30电子科技大学成都学院集成电路与设计本科






