本人系仪器科学与技术专业硕士研究生，主要研究方向为超声流量测量技术与智能传感系统。在读期间，围绕非侵入式多声道超声流量测量方法开展了系统性研究，重点解决了复杂工况下超声信号降噪处理与多声道数据融合两个关键技术问题。针对超声回波信号易受噪声干扰的问题，提出了基于鹅优化算法与变分模态分解联合改进小波阈值的自适应降噪方法，有效提高了低信噪比条件下的渡越时间提取精度。针对复杂流场分布导致传统加权积分法适应性差的问题，构建了基于秘书鸟优化算法与BP神经网络的多声道数据融合模型，建立了八声道流速信息与截面真实平均流速之间的非线性映射关系，显著提升了高扰动工况下的流量测量精度。在此基础上，设计并搭建了八声道同步发射的非侵入式超声测量系统，实现了流速与管道截面参数的同步测量与现场校准。

在科研成果方面，以除导师外第一作者或第二作者身份在 Physics of Fluids（SCI二区）等期刊发表学术论文3篇，参与国家自然科学基金项目、河北省自然科学基金重点项目等科研课题4项，申请发明专利1项，曾获第十九届中国研究生电子设计竞赛华北赛区二等奖。具备扎实的信号处理、数值仿真与实验平台搭建能力，熟悉超声换能器选型、多声道同步控制及数据采集系统设计等工程实践环节。

本人对待科研工作严谨认真，具备良好的团队协作能力和独立解决工程问题的能力，致力于将理论研究与工程应用相结合，为工业过程高精度流量测量提供可靠的技术方案