武汉理工大学工业工程本科在读，专注于智能制造与供应链智能化。通过自学构建了融合数据分析、人工智能与系统开发的复合技术栈，致力于用技术解决复杂的工程优化问题。
我擅长通过 Python (Pandas/NumPy/SQL) 进行工业数据的处理、分析与可视化，并运用机器学习（Scikit-learn）与深度学习（PyTorch）技术从数据中挖掘价值，如完成过工业仪表视觉识别与预测性维护原型项目。同时，还熟悉数字孪生与系统仿真（AnyLogic）技术栈，并致力于开发智能仓储平台，研究AGV调度、库存优化等核心算法。
基于以上方面，我可提供三方面服务：一是工业数据分析与流程优化，为生产、仓储环节提供数据驱动的决策支持；二是传统工业场景的智能化改造，如为老旧设备开发视觉监控模块；三是智能仓储/供应链的算法原型开发与仿真验证，涵盖路径规划、订单分批等。