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个人介绍

武汉理工大学工业工程本科在读,专注于智能制造与供应链智能化。通过自学构建了融合数据分析、人工智能与系统开发的复合技术栈,致力于用技术解决复杂的工程优化问题。
我擅长通过 Python (Pandas/NumPy/SQL) 进行工业数据的处理、分析与可视化,并运用机器学习(Scikit-learn)与深度学习(PyTorch)技术从数据中挖掘价值,如完成过工业仪表视觉识别与预测性维护原型项目。同时,还熟悉数字孪生与系统仿真(AnyLogic)技术栈,并致力于开发智能仓储平台,研究AGV调度、库存优化等核心算法。
基于以上方面,我可提供三方面服务:一是工业数据分析与流程优化,为生产、仓储环节提供数据驱动的决策支持;二是传统工业场景的智能化改造,如为老旧设备开发视觉监控模块;三是智能仓储/供应链的算法原型开发与仿真验证,涵盖路径规划、订单分批等。

工作经历

  • 2026-01-10 -2026-02-26京东物流开发工程师实习生

    利用OpenCV和深度学习技术实现老旧设备的自动化读数,并部署为Web服务,锻炼了从前端交互、后端API到算法集成的全栈开发能力。目前,我正聚焦于智能仓储平台的研究,通过搭建仿真环境,实践AGV调度与库存优化算法。熟悉Git协同开发流程,并对工业物联网协议有初步了解

教育经历

  • 2024-08-08 - 2028-06-08武汉理工大学工业工程本科

    武汉理工大学工业工程本科在读学生,目前主要研究工业系统与智能技术的融合。通过自学,我掌握了了以Python为核心,涵盖数据分析、机器学习与系统开发的技术栈。在项目实践方面,曾独立完成“工业仪表视觉识别”项目;目前正聚焦于智能仓储方向

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python掌握
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更新于: 04-08 浏览: 5