个人介绍
我是一名算法工程师,有13年NLP/大模型算法一线落地经验,前滴滴出行高级算法工程师,现民航局下属国企高级算法工程师,主导多个AI项目从0到1落地,覆盖大模型、NLP、计算机视觉、时序预测等多个领域,可承接全流程算法需求开发、技术咨询、性能优化。
擅长领域&落地成果
✅ 大模型/AI Agent落地:可快速搭建Agentic RAG智能问答系统、大模型微调、多轮对话系统,过往项目RAG Hit Rate达92%、MRR达0.78,比传统检索方案准确率提升35%,支持对接企业内部知识库、运维系统、客服系统等场景
✅ 时序预测/多模态算法:成熟的时序预测系统落地经验,可解决流量预测、销量预测等场景问题,过往项目预测误差MAPE低至2%;可实现跨模态图文检索、人脸识别系统开发,人脸识别精度达99.2%,支持国产化信创环境适配
✅ NLP/数据融合类需求:可承接文本情感分析、实体匹配、语义检索、多源数据融合等算法需求,过往数据匹配准确率达95%,酒店数据匹配效率提升80%
✅ 垂直领域优势:13年民航、出行、酒店旅游行业业务积累,无需额外磨合就能快速理解行业需求,支持国产化海光DCU、鲲鹏CPU、麒麟OS等信创环境适配落地
工作经历
2017-09-01 -2019-06-15滴滴出行高级算法
● 负责地图数据生产管线建设,实现千万级多源数据自动化融合 ● 设计双塔匹配模型解决同名异址问题,识别准确率提升至95%以上 ● 通过Spark分布式计算优化数据处理效率,日处理量达千万级
教育经历
2009-09-01 - 2013-07-01沈阳城市建设学院计算机科学与技术本科





