数据标注员
英语可口语交流
中文母语水平
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9小时前在线
个人介绍
Python & AI Specialist with strong expertise in Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, TensorFlow, and Keras. Experienced in LLM response evaluation, prompt optimization, model auditing, and data analysis automation. I leverage Gemini and Codex to accelerate coding and deliver high-quality results with 2x faster turnaround. Seeking remote opportunities as AI Trainer, LLM Evaluator, Machine Learning Engineer, or Python Data Specialist.
工作经历
2025-04-01 -2026-05-31浙工大物联网初创公司数据标注员
1. 数据标注全流程落地 - 负责智能驾驶项目图像与点云数据标注，使用LabelImg、CVAT等工具完成1500+条交通场景数据标注，涵盖车辆、行人、交通标志分类及边界框绘制，严格遵循《自动驾驶标注规范》，标注准确率达92%，高于团队平均水平5%。 - 参与标注规则优化，针对“复杂路口多目标重叠”场景，梳理2类易混淆标注情况（如“行人与非机动车并行”“红绿灯分组”），输出《特殊场景标注指引V1.0》，有效降低团队重复错误率20%。 2. 质量与效率双提升 - 建立“自检+互检+抽检”三级质检机制，每日抽检30%标注数据，整理10+类高频错误（如边界框不贴合、类别漏标），制作“错误案例图谱”在晨会中同步，推动团队整体准确率从85%提升至91%。 - 优化标注流程，通过“拆分任务模块（道路元素→车辆→行人）+ 预标注模板复用”，将单条数据标注时长从5分钟压缩至3.5分钟，日均产能从60条提升至85条，超额完成月度交付目标。 3. 业务价值衔接 - 对接算法团队需求，优先标注“雨雾天气、夜间低光照”等高价值场景数据300+条，支撑模型在极端环境下的识别准确率
教育经历
2020-09-02 - 2024-06-30武汉生物工程学院大数据管理与应用本科
资质认证
语言
技能
Python掌握
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作品
–使用Pandas,NumPy和TensorFlow/Keras构建端到端分类模型，预测泰坦尼克号乘客的生存情况。–进行了全面的探索性数据分析(EDA)和特征工程（处理缺失值、编码性别/登船港口/舱位等级），并使用Matplotlib和Seaborn可视化了关键生存因素。–通过Gemini辅助的超参
02026-04-20 20:20
