中文母语水平
英语借工具书面交流
0
1
2
3
4
5
3小时前在线
自由职业
兰州全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日00:00-24:00、周末00:00-24:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
我是数据分析师‘小宇不会数据分析’，一名应用统计学专业的大三学生，笃信“数据是描述世界的统计学，更是驱动决策的洞察力”；
我将扎实的统计理论（如假设检验、回归分析、抽样估计）与编程工具相结合，专注于解决真实的商业分析问题，并已独立交付多个完整的数据分析项目；
能体现我统计思维与技术能力的项目：
电商平台经营诊断与预测分析：在季度销售分析中，不仅完成了描述性统计与趋势洞察，还运用了相关性分析等方法探究指标间关系，为业务假设提供了统计层面的验证。基于RFM模型的客户价值统计分层：该项目本质是运用聚类分析思想对客户进行分群。我通过计算R、F、M指标的分布，科学确定分箱阈值，完成了多维特征的客户细分，并输出了统计显著的群体特征与策略。核心技术栈：
统计分析：熟悉描述性统计、推断性统计及常用业务分析模型。数据分析：精通 Python(Pandas, NumPy, SciPy)， 擅长数据清洗、特征工程与多维分析。可视化：熟练使用 Matplotlib与 Pyecharts进行数据探索与成果展示。工具：熟悉 SQL、Git， 能撰写结构清晰的分析报告。我正在积极寻求2024年暑期数据分析实习或有挑战性的商业分析项目。我具备将统计思维转化为业务解决方案的强大自驱力，期待能为您的团队贡献一名预备数据分析师的专业视角与工作热情。
工作经历
2023-09-01 -2026-04-21无自由职业
工作描述： 电商平台季度销售分析：为“优品电商”平台独立完成2024年Q1全面经营分析。从零构建分析管道，清洗多表数据，计算销售额、利润、客单价等核心指标，通过用户、商品、时间多维度洞察，定位出数码品类为销售支柱、周六为消费高峰等关键发现，并输出包含具体优化建议的专业商业报告。 RFM客户价值分析系统开发：为模拟零售客户开发端到端RFM分析系统。利用Pandas处理多年度交易数据，构建R（新近度）、F（频率）、M（金额）指标模型，实现客户自动分群，并使用Pyecharts制作交互式3D可视化图表，直观展示高价值客户群体与演变趋势，最终交付了包含客户明细清单与运营策略建议的完整解决方案。
教育经历
2023-09-01 - 2026-04-21甘肃农业大学应用统计本科
专注于通过数据驱动业务增长的Python数据分析师。具备从原始数据清洗、多维度分析到可视化呈现的完整项目经验，擅长将复杂的业务问题转化为清晰的数据模型与可执行的商业洞察。独立完成过电商销售全景分析与客户价值分层（RFM）项目，能高效交付数据分析脚本、可视化图表及商业分析报告。
语言
技能
Python熟练
0
1
2
3
4
5
作品
1、项目具体功能模块本RFM分析系统包含以下四大核心功能模块：数据预处理与质量保障模块：自动读取多期历史订单数据，执行缺失值处理、异常订单过滤（如金额极小订单）、日期格式标准化，为分析提供干净、可靠的数据基础。RFM指标计算与客户分群模块：核心计算每个客户的R（最近一次消费间隔）、F（消费频率）、M
02026-04-21 22:10
下载次数：0
￥500
本项目提供专业的商业数据分析服务，致力于将您散乱、原始的运营数据转化为清晰、可执行的商业洞察，助您精准决策，驱动业务增长。【具体功能模块与描述】数据质量诊断与清洗模块：对您提供的用户、订单、商品等数据进行全面“体检”。我会检查并处理缺失值、逻辑错误（如订单日期早于注册日期）及各类异常值（如年龄、价格
02026-04-21 21:59
下载次数：0
￥300
