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英语可口语交流
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2天前在线
推荐算法工程师
北京全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末10:00-17:00工作地点:
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个人介绍
我是周子龙，一名后端开发工程师；
我毕业于北京航空航天大学（数据科学硕士），担任过Disney+ Hotstar的后端开发，担任过腾讯的推荐算法工程师。
负责过Top10 系统迭代、SSAI 系统优化（服务端广告插入）、生态侧推荐模型优化的项目；
熟练使用Java、Python、Spring / Redis / Kafka / Caffeine / Nginx / Airflow / Prometheus / Grafana；
熟练使用各种AI Coding工具：Cursor，Codex，TRAE等；了解大模型基本原理；有AI agent相关个人项目。
工作经历
2022-06-01 -2025-09-30Disney+ Hotstar软件开发工程师
SSAI系统优化：通过用户组hash分桶实现CDN路由与多分区动态流量调度，结合CDN、Nginx、Redis缓存与Caffeine本地缓存构建多级缓存体系。主导FMP4开发上线，提升带宽利用率15-20%。完成全面Resiliency与Load Test，成功支撑World Cup期间高并发流量。 设计开发并维护多个推荐模块，设计统一在线离线代码框架，以及多模块新版本迭代、AB实验、多地区上线，持续优化推荐逻辑与用户体验。
2020-07-20 -2022-03-03腾讯推荐算法工程师
负责Ranking模型离线流程的搭建与优化，推动生态类指标改进（探索利用、冷启、消偏等），通过模型打分扰动、IPS消偏、Embedding预热、社区发现等方法提升推荐效果。
教育经历
2017-09-01 - 2020-06-01北京航空航天大学数据科学硕士
2013-09-01 - 2017-06-01北京航空航天大学理科实验班本科
资质认证
语言
作品
多LLM支持—OpenAI/Anthropic/千问/DeepSeek/MiniMax/Kimi多种Agent模式—FlexibleAgent/ReAct模式/直接调用LLM，按需选择可配置AI行为—自定义最大LLM交互轮数、Token消耗阈值作品管理—大纲、类型（文学/玄幻/都市/爱情/哲学等）、
02026-05-01 16:31
