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个人介绍

核心服务包括:

一.iOS/Android/windows/web逆向工程

1.使用 Frida、IDA、LLDB 等工具进行二进制动态/静态分析

2.定制 Frida 脚本:Hook Obj-C/Swift 方法,捕获/修改参数,调用链追踪

3.SSL/TLS Pinning 绕过、绕过越狱检测、反调试及运行时保护

4.静态分析:类结构、方法实现、私有 API、字符串分析

5.API 提取:接口端点、参数、认证机制、加解密流程

6.gRPC 与 Protobuf 数据提取与解码

7.开发高并发脱机协议程序(C++/go/js/vue/python)及改机插件(Xcode),为自动化提供底层支撑


二.数据采集(爬虫)

1.使用 Python、Node.js 编写爬虫,配合 Playwright 处理动态渲染

2.突破各类反机器人检测:验证码识别、设备指纹模拟、请求签名与加密参数破解、IP风控绕过

3.搭建分布式高并发采集系统,覆盖 Web 端与 App 端全场景数据采集

工作经历

  • 2000-01-01 -2026-05-01董事长

    2000年开始学习研究逆向工程并且在当时的首家国内逆向论坛白菜乐园发布过作品,从dos平台到window32-98都有涉猎,当时流行的加密狗复制等等,后期一直从事基于Windows系统的驱动开发与应用程序的调试与开发,学习了C、C++和C#,golang js mysql 等等已知常用,并能熟练运用windbg、OD等调试工具,目前主要vibecodeing,从2016年转向iOS工程逆向至今,期间利用iOS逆向工具(Frida、IDA、LLDB等)成功破解国内外数十款iOS App的反越狱检测机制,实现SSL Pinning绕过、核心算法还原、请求参数逆向及设备指纹模拟。基于C#独立开发了多款高并发脱机协议程序,实现无界面化数据交互。同时使用Xcode编写多款改机插件,支持绕过各类检测机制,对运行时环境进行篡改与行为模拟,为自动化提供底层支撑。 此外,在数据采集领域具备丰富实战经验,擅长使用 Python、Node.js 编写爬虫,配合 Playwright 处理动态渲染及反机器人检测(如验证码、设备指纹、签名加密、IP风控等),能够搭建分布式高并发采集系统,覆盖Web端与App端全

教育经历

  • 1997-01-01 - 2000-01-01哈尔滨工业大学数学力学专科

资质认证

语言

英语借工具书面交流
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技能

C++精通
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作品
商家数据采集与统计系统

支持按城市、区域等维度,从地图网站自动采集指定类型(如餐饮、酒店、商场、教育机构等)的商家信息获取字段包括:商家名称、地址、联系*、用户评分、评论数量、营业时间等支持导出结构化数据文件(Excel/CSV)

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2026-05-01 17:07
更新于: 10小时前 浏览: 3