个人介绍
混乱的Excel/CSV表格,缺失错位重复值,帮你一键整成干净可用的标准数据;
面对一堆数字看不懂规律,帮你搭成直观的趋势看板、用户画像图表; 定期需要做销售复盘、库存分析,帮你把流程固化成可复用的脚本,下次跑一遍就行
技术栈纯熟:Pandas / Matplotlib / Seaborn 日常主力,SQL 辅助取数;
沟通清晰:接单前先对齐需求与交付标准,过程透明,避免扯皮。
如果你有沉睡的数据想变成能辅助决策的报表,我们可以聊聊。
工作经历
2025-05-06 -2026-02-02徐阳科技有限公司数据清洗
为客户提供数据诊断与清洗服务,处理包含缺失值、异常值的复杂业务数据。主要业务: 为中小型电商及零售客户提供数据诊断、清洗与可视化分析服务,辅助其完成精准复盘与销售决策。 我的职责与工作内容: · 远程承接客户需求,独立完成从原始数据诊断、清洗规则制定到最终可视化报告交付的全流程; · 利用 Pandas 对复杂、非标的 Excel/CSV 脏数据进行高效清洗、转换与重构,解决缺失值、异常值、重复项、格式错乱等核心痛点; · 通过 Matplotlib / Seaborn 搭建销售趋势看板、用户画像图表、库存周转分析等可视化模块,将混乱数据转化为可读的商业洞察; · 将高频清洗与报表流程封装成可复用脚本,客户只需替换源文件即可一键出图,显著降低重复劳动与沟通成本;
教育经历
2018-07-05 - 2021-06-09南阳理工学院数据科学与大数据技术本科
主修Python数据分析、数据库原理及数据可视化。熟练运用Pandas完成数据清洗,在校期间多次使用Python独立完成数据挖掘课程项目,具备扎实的数据处理与报告能力。






