后端开发
深圳
中文母语水平
英语可口语交流
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个人介绍
我目前主要方向是 Java 后端开发，同时也在持续学习 AI 应用开发与全栈工程化相关技术。在校期间系统学习了数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等核心课程，并且有较完整的项目落地经验。
技术上，我比较熟悉 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、RabbitMQ 等后端技术栈，也能够完成 RESTful API 设计、数据库表结构设计以及异步任务架构开发。同时我也有 Python 服务集成经验，能够完成 Java 与 Python 的跨语言协作。
项目方面，我做过一个基于 Spring Boot 和 AI 视觉的健身动作分析系统，整体实现了“视频上传、异步分析、报告生成、历史对比、RAG问答”等完整业务闭环。其中我负责了 RabbitMQ 异步任务架构、MediaPipe AI 推理服务集成、Redis 缓存以及对象存储等模块开发。
另外，我也参与过 AI 自动化视频生产平台的后端开发实习，主要负责多 Agent 工作流编排、任务状态机以及异步 Worker 调度等内容，对 AI Agent 的工程化落地有一定实践经验。
我个人比较注重代码结构和可维护性，也习惯借助 AI 编程工具提升开发效率，能够独立推进需求拆解、开发联调和问题定位。
工作经历
2026-01-21 -2026-02-26深圳市喜国科技有限公司后端开发
我的职责：协助开发多Agent自动化生产及发布视频系统 1. 技术栈：FastAPI/Uvicorn、SQLAlchemy 、Pydantic、Alembic、PostgreSQL、Redis、Docker 、OpenAI、对象存储 2. 项目描述：面向 AI 自动化视频生产/营销发布的后端系统，提供任务创建、工作流编排、异步生成与物料存储等能力。 3. 主要工作： 设计并落地多 Agent 协作工作流：将“规划/策略/文案/合规/视频生成/发布”等能力拆分为独立 Agent，按步骤编排串联执 行，并将每步输入输出沉淀为可追踪的任务产物。 实现 Agent 编排与状态机：用“任务-步骤”状态流转管理多 Agent 执行，保证长链路可回溯。 搭建异步 Worker 调度：驱动各 Agent/工具调用；对异步视频 Job 轮询与超时控制，完成结果回写与后续 Agent 续跑。
教育经历
2022-09-01 - 东莞理工学院城市学院软件工程本科
国家励志奖学金（2023-2024）；校二等奖学金（2022-2025） 全国大学生C语言程序设计大赛一等奖、全国高校计算机能力挑战赛 Java组二等奖 等奖项 CET-4、CET6｜华为HCCDA｜普通话二级乙等
资质认证
语言
技能
Java熟练
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作品
本项目是一个面向健身训练场景的AI应用系统，围绕“视频上传—异步分析—报告反馈—追问优化—历史对比”构建完整业务闭环。用户端支持注册登录、视频上传、动作选择、任务进度查看、报告阅读与训练追问；管理端支持用户/任务/视频治理与系统运维。核心功能包括：1）上传与任务模块：用户上传训练视频后，系统创建分析
02026-05-14 00:16
