在校期间：

1.主修课程：Python程序设计开发、嵌入式Linux、数据分析与应用、Pytorch语音识别、机器学习、

深度学习系统应用开发、C语言程序设计等。

2.在校期间参与6项专业项目与比赛（如：第十一届“挑战杯”大学生课外科技作品竞赛、全国青年科普

创新实验暨作品大赛），考取专业证书2项。

3.GPA：3.8/4.0（专业前5%），班级专业排名第一，年级排名位列第六，综测排名第一。

2024.10-2024.12

基于K210开发板做图像识别

主导基于 K210 开发板的智能家居图像识别系统开发，分析家居场景识别需求，确定识别目标与功

能，设计可行性方案，并设计硬件连接方案，完成 K210 与传感器、执行设备的电路搭建。

开发图像识别算法，优化模型部署以适配开发板资源；编写控制代码实现识别结果与家居设备联动

逻辑；组织测试调试，验证系统在不同光照、角度下的识别准确率与稳定性。

2025.03-2025.04

职位：组长

全国青年科普创新实验暨作品大赛

统筹团队调研广州红色历史资源，梳理社会对红色文化传播不足的痛点；规划分工，组织成员完成

导览内容创作、技术开发与功能测试；

把控项目进度，协调解决跨领域协作难题；对接大赛主办方，确保参赛要求落实；整合项目成果，

完成“红色历史 - 广州足迹” 一体化导览项目申报材料与展示方案筹备。

2025.04-2025.05

职位：组长

广东省计算机设计大赛

规划任务分工，协调成员开展需求分析、模型训练、功能开发；

把控项目进度，跟进任务节点、解决技术难题；对接赛事主办方，及时获取赛制要求与最新动态；

不断完善智能体工作流搭建，最终完成“药盾卫士：全品类用药安全与冲突预警系统”的项目文档

撰写与答辩材料筹备。

2025.04-2025.05

职位：组长

车牌识别与模拟道闸系统

以手机摄像头和电脑摄像头作为图像采集设备，围绕车牌识别展开。运用灰度化、二值化、边缘检

测等图像处理技术预处理图像，借助卷积神经网络等深度学习模型训练或调用预训练模型完成车牌

字符识别，同时结合轮廓检测、颜色分割实现车牌定位。

对比三种不同车牌识别算法并评估性能，选定最优方案。基于 Qt 框架设计美观且交互性强的 GUI

界面，处理用户操作事件。通过软件模拟实现道闸控制逻辑，并编写项目 PPT 展示需求分析、设计

实现及测试结果，保障团队协作高效完成项目。

2025.05-2025.06

职位：组长

基于RK1808开发板做人脸考勤系统

运用人脸对齐、光照补偿、灰度化等图像处理技术预处理人脸图像，借助人脸识别网络等深度学习

模型训练或调用预训练模型完成人脸特征提取与匹配，同时结合 Haar 特征检测、肤色分割实现人

脸定位。

对比不同人脸识别算法并评估性能，选定最优方案。基于 Qt 框架设计简洁且功能完善的 GUI 界

面，处理用户打卡、信息录入等操作事件。完成实时采集人脸、存储人脸、动态识别、数据管理等

基本功能。