2026-01-01 -2026-03-03北京数联智汇网络后端开发实习生

项目描述： 为了实时监控竞品动态及市场舆情，独立开发了一套分布式数据采集系统。该系统能够定时从多个主流新闻网站及社交平台抓取指定关键词的相关数据，并进行清洗、存储与可视化展示。 核心职责与业绩： 分布式爬虫搭建： 基于Scrapy-Redis框架搭建了分布式爬虫集群，实现了断点续爬与URL去重，日均稳定抓取数据量达到50万+条。 反爬策略攻克： 针对目标网站的动态加载与反爬机制，结合Selenium模拟浏览器行为，并搭建了代理IP池与User-Agent池，成功将爬虫请求成功率维持在98%以上。 数据清洗与存储： 使用Pandas对非结构化数据进行清洗与格式化（去重、缺失值处理），并将处理后的数据存入MongoDB，设计了合理的集合结构以支持快速检索。 数据可视化接口： 使用Flask轻量级框架开发数据展示接口，配合Echarts实现了舆情热词云图及趋势折线图的实时渲染，为运营团队提供了直观的数据支持。 自动化运维： 编写Shell脚本配合Linux Crontab实现爬虫任务的定时调度与日志监控，一旦抓取异常会自动发送钉钉报警通知。

2025-06-01 -2025-09-09杭州极智云创科技有限公司Python后端开发工程师

项目描述： 针对公司原有电商后台响应缓慢、代码耦合度高的问题，主导了核心模块的重构工作。该项目旨在提升系统并发处理能力，优化订单处理流程，并为前端提供高性能的RESTful API接口。 核心职责与业绩： 架构设计与开发： 基于Django REST Framework设计并实现了用户鉴权、商品管理、订单处理等核心模块的API接口，采用JWT进行身份验证，确保了接口的安全性与无状态化。 性能优化： 针对高频访问的商品列表接口，引入Redis缓存策略，将接口平均响应时间从500ms降低至80ms，提升了80%以上的查询效率。 异步任务处理： 使用Celery + RabbitMQ重构了订单生成后的邮件通知及库存扣减逻辑，解决了高峰期任务阻塞问题，系统吞吐量（QPS）提升了约40%。 数据库优化： 通过Explain分析慢查询日志，对MySQL核心表建立了复合索引，并优化了ORM查询语句，有效避免了N+1查询问题。 部署与协作： 编写Dockerfile实现应用容器化，配合Git进行版本控制与Code Review，撰写了详细的Swagger接口文档，降低了前后端联调成本。

2024-09-01 - 2026-06-28东莞理工学院城市学院计算机科学与技术本科已认证