一、基本信息
· 教育背景：武汉理工大学 交通运输工程 硕士
· 技术定位：Python后端开发 / AI应用安全 / 自动化脚本
· 意向接单类型：
  · AI辅助工具开发（模型部署、API封装、安全防御）
  · Python自动化脚本（数据处理、文件操作、系统管理）
  · Web应用安全审计（提示注入检测、输出过滤、权限控制）
  · 技术文档编写 / 教程产出
二、技术能力概述
具备扎实的Python编程基础，熟悉后端开发流程，能独立完成从环境搭建到代码部署的全过程。
近期专注于AI应用安全领域，已完成多个实战项目，包括：
· 构建语义向量防御系统：使用sentence-transformers和faiss实现敏感信息输入过滤。
· 开发安全执行器（意图白名单）：解析模型输出，对文件删除等敏感操作进行路径保护和二次验证。
· 部署本地大模型（Ollama + Llama），实现模型API调用和对话管理。
此外，熟悉Linux服务器运维（阿里云、OpenClaw），能够配置定时任务、环境变量、权限隔离；具备基础的Web安全知识（SQL注入、XSS、命令注入原理及防御）。
三、项目经验
项目1：AI对话安全防御系统（个人作品）
· 技术栈：Python, Ollama, sentence-transformers, faiss, Flask
· 实现功能：
  · 本地部署Llama 3.2模型，提供通用对话接口。
  · 构建语义向量库，实时检测用户输入中的敏感意图（如“系统提示”、“API密钥”），相似度超过阈值自动拦截。
  · 设计安全执行器，解析模型输出的结构化意图（JSON格式），对“删除文件”操作进行路径白名单检查，拦截受保护文件（如/home/admin/giskard_test/*）。
· 成果：形成两篇完整技术笔记（可公开），代码已整理为可复用模块。
项目2：OpenClaw自动化平台安全加固（个人实践）
· 技术栈：Shell, Python, Cron, Telegram Bot
· 工作内容：
  · 分析OpenClaw默认安装的权限风险，提出最小权限用户隔离方案。
  · 编写Python脚本实现高危操作日志监控，并配置定时任务每日推送安全报告至Telegram。
  · 设计“操作确认”机制：对crontab修改等敏感动作，要求二次验证。
项目3：交通运输数据分析脚本（研究生课题辅助）
· 技术栈：Pandas, Matplotlib, SQLite
· 功能：清洗处理车辆GPS轨迹数据，计算拥堵指数，生成可视化报表。（可补充具体内容）
四、能提供的服务价值
1. 安全优先的AI开发：不是仅仅调用API，而是能提供输入过滤、输出检查、权限控制的完整解决方案。
2. 高效可靠的自动化脚本：擅长编写日志监控、定时任务、文件处理类脚本，保证长期稳定运行。
3. 清晰的技术输出：每个项目均可提供详细技术笔记或文档，便于甲方二次维护。
五、接单承诺
· 工作日每天可投入2-3小时，周末全天可沟通。
· 接受小额度试单（如200元以下），用成果建立信任。
· 坚持“先理解需求，后编码”原则，避免无效返工。