技术栈

- 后端开发

精通 Java：Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，Nacos / Gateway / OpenFeign，MyBatis-Plus（MySQL/Oracle），JVM 调优，Redis + Redisson 分布式锁

熟悉 Python：FastAPI 异步框架，Redis 队列 + Pub/Sub，SQLite

熟悉 Kubernetes：Pod / Deployment / Service / Ingress / HPA，容器化编排

熟悉 Docker Compose，Linux 服务器运维（Nginx / Tomcat / systemd / SSH）

- AI / 大模型

精通 RAG 知识库系统全链路(已落地)：文档解析（LlamaIndex）→ 父子文档切分 → BGE Embedding + ONNX Runtime INT8 量化 → ChromaDB 向量检索 + BM25 关键词检索（SQLite）→ RRF 融合排序 → CrossEncoder 重排 → LLM 生成 → SSE 流式推送

熟悉 LangChain、LangGraph，自研 Agent 循环（查询改写 → 检索 → 评估 → 重试），支持 MCP 协议外部工具调用

掌握 LoRA/QLoRA 微调：基于 PEFT + PyTorch 对 Embedding 模型做参数高效微调，含训练/评估/管理完整界面

掌握 Prompt Engineering（Few-shot / CoT / ReAct）、上下文工程、Harness 工程（结构化输出 / 模型路由 / 输出护栏）

熟悉 vLLM 推理加速、LlamaIndex 文档索引、模型评估（Recall@K / MRR / NDCG）、多 Agent 协作架构

-语言能力

韩语：精通（可作为工作语言，听说读写流利）

英语：技术文档读写熟练

-自我评价

18 年软件开发经验，从传统 Java 企业级架构到 AI 大模型应用均有深入实践。具备从底层模型微调到上层应用开发的完整工程化能力，善于将理论落地为可运行的生产系统。多年大型跨国企业项目交付经验，韩语精通，适应跨国多语言工作环境。