周子贺
2小时前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

我是程序员客栈的Python数据处理与机器学习方向开发者,一名中国民航大学航空交通运输专业硕士研究生。我的研究方向为民航发动机剩余寿命预测,长期使用Python进行科研数据处理、机器学习建模、深度学习实验和结果可视化分析。

目前主要负责过C-MAPSS航空发动机数据集的RUL预测实验、健康因子构建、深度学习模型训练、实验评价指标分析与科研图表绘制等工作。

熟练使用Python、pandas、numpy、sklearn、PyTorch、matplotlib等工具,可承接Excel/CSV数据处理、Python报错修改、机器学习代码调试、模型训练结果分析、RMSE/MAE 指标计算、预测曲线绘制、科研图表美化等远程任务。

如果您有数据处理、代码调试、实验结果分析或图表可视化相关需求,欢迎先沟通需求,我会根据数据、代码和交付目标评估可行性与工作量。

工作经历

  • 2025-11-01 -2026-05-01东方航空技术有限公司山东分公司 机务

    在实习期间,积极学习并掌握发动机运维相关流程和规范,并在师父指导下规范完成航线例行检查、部件拆装、数据记录和故障分析辅助等任务,不断思考总结,将理论知识与实际维修工作相结合,与团队积极协作沟通,从中学习实际工作知识。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2027-07-01中国民航大学航空交通运输硕士

    中国民航大学航空交通运输专业硕士在读,研究方向为民航发动机剩余寿命预测,熟悉 Python 数据处理、机器学习建模、深度学习实验与科研图表分析。

  • 2020-09-01 - 2024-07-01青岛理工大学交通工程本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python掌握
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作品
Python科研数据处理与实验结果可视化

本项目主要实现科研实验数据的读取、清洗、分析和可视化展示。支持对Excel、CSV、TXT等格式数据进行导入与整理,可完成缺失值处理、异常值检查、重复值删除、数据归一化、标准化处理和指标计算。在图表绘制方面,可根据实验需求生成折线图、柱状图、散点图、预测值与真实值对比图、loss曲线、RMSE/MA

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2026-05-24 14:25
基于 C-MAPSS 数据集的民航发动机剩余寿命预测

本项目主要完成航空发动机多传感器退化数据的处理、建模与结果可视化。功能包括:原始数据读取与整理、发动机RUL标签构建、传感器特征筛选、数据归一化与标准化处理、滑动窗口样本构造、训练集与测试集划分、深度学习模型训练、预测结果输出和评价指标计算。项目可实现对发动机剩余寿命的预测,并通过RMSE、MAE、

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2026-05-24 14:20
更新于: 22小时前 浏览: 2