全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日11:00-20:00、周末11:00-20:00工作地点:
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个人介绍
本人为211院校电子信息专业应届硕士,专业基础扎实。熟练掌握C++、Python两大编程语言,拥有三年C++ Qt实战项目经验,在校企合作企业全程参与项目开发,实操能力突出。同时具备深度学习相关开发能力,相关技术积累来源于毕业论文与学术研究。日常可熟练运用Claude Code等智能开发工具提升编码效率,学习能力强,做事踏实,期待立足技术岗位稳步成长。
工作经历
2024-03-01 -至今广东光声科技初级软件工程师
曾深度参与医学内窥系统研发,独立负责整套内窥软件的全流程开发,涵盖功能设计、代码编写、调试优化与落地交付。项目严格遵循医疗设备开发规范,最终成品性能稳定、实用性强。目前该系统已成功落地应用,被清华大学、北京大学及国内多家国家级重点实验室采购部署,投入日常科研与实验使用,项目落地成果认可度较高。
教育经历
2023-09-01 - 华南师范大学电子信息硕士
本人为211院校电子信息专业应届硕士,在校期间学习态度端正,学业成绩优异,在校连续多年斩获校级奖学金,专业功底扎实。凭借综合表现与学业成果,获评华南师范大学优秀毕业生荣誉。始终保持勤勉进取的态度,具备良好的学习能力与综合素养。
语言
中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能
C++掌握
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作品

系统构建了RGA(预处理)→NPU(推理)→VPU(推流)的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流,对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄,实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放(6ms,CPU占用0%),量化YOLOv5s部署至
2026-06-01 10:51

研究覆盖数据、算法、软件三个层次。数据层,自主开发半自动标注工具(阈值预分割+手工精修),历时约200小时构建了1000组光声内窥血管标注样本,每组含50层深度切片与全局MAP图,填补了该领域公开数据集的空白。算法层,提出DAS-Net(深度自适应采样决策网络),SDN子网络以全局MAP为引导对50
2026-06-01 10:45



