codex
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全职 · 400/日  ·  8700/月
工作时间: 工作日10:00-06:00工作地点: 远程
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个人介绍

接简单任务

工作经历

  • 2026-05-01 -2026-06-01量化公司实习

    #在《深度学习赋能交易行为因子挖掘中》,对于财务数据,考虑到其时序变化较慢,将其截面标准化后,放入输出层前一层,和量价类指标通过隐藏层后的神经元进行拼接,一起通过全连接层输出为最后的因子。 #在本篇报告中,依旧使用财务来增强因子表现,将其放在输出层前一层,和量价类指标通过GRU和GAT后的神经元进行拼接,一起通过全连接层输出为最后的因子。 #对于财务指标的选择,从成长、盈利、质量、偿债能力、资本结构、周转、商誉、研发和估值9大分类出发

教育经历

  • 2025-09-01 - 2028-06-23清华大学计算机相关硕士

技能

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更新于: 06-01 浏览: 23