技术能力

  - AI / Agent 技术栈：熟悉 LLM 大语言模型应用开发，掌握 Prompt Engineering、Function Calling、RAG（检索增强生成）、Embedding 等技术。熟练使用 LangChain / LangGraph 框架进行 Agent 工作流编排，具备多 Agent 协作和自主决策链路的实践经验。

  - 文档能力：能独立产出架构设计、接口规范、部署手册、验收报告等全周期项目文档。 

  - 全栈开发：独立完成 Java（Spring Boot / Spring Cloud）+ Vue 的前后端项目交付，具备从需求分析到上线运维的完整闭环能力。熟练使用 MySQL，有慢查询优化、索引设计、分库分表等实战调优经验。

  - 多语言覆盖：Java、Scala、Golang、JavaScript/TypeScript、python，能根据场景选择合适的技术栈。

  - 文档能力：能独立产出架构设计、接口规范、部署手册、验收报告等全周期项目文档。

核心项目：PB 级日志管理平台

  - 从立项、POC 验证到生产落地全程主导，负责架构设计、开发实现、部署实施及持续运维。

  - 技术栈：HDFS + HBase + Flume + Kafka，日处理日志量 TB 级。

  - 基于 Spark开发数据分析程序，构建日志质量检测系统，实时发现数据异常。

  - 基于正则表达式的日志分析，包括数据库日志，gc日志，等应用关键字日志分析，仪表盘创建等

  - 该项目荣获 2022 第三届中小金融机构数智化转型优秀案例 Top10。

云原生与 CI/CD

  - 熟悉 Kubernetes 为核心的云原生体系，熟练使用 Docker / Containerd。

  - 独立搭建并运维完整的 CI/CD 流水线：K8s + Jenkins + GitLab + Harbor，覆盖代码提交→构建→镜像打包→部署全链路。

AI Agent 与智能运维

  - 基于 LLM（大语言模型）搭建 智能运维 Agent 系统，将日志平台的海量告警数据接入 Agent，实现告警自动分类、根因分析和处置建议生成。

  - 利用 RAG（检索增强生成）技术，将团队历史故障案例、运维手册、架构文档构建为知识库，Agent 在告警触发时自动检索相似案例并推送处理方案，实现「经验可复用」的智能化运维闭环。

  - 持续跟踪AI前沿，熟悉 LangChain / langgraph 等主流框架。

综合素质

  - 具备项目负责人经验，能统筹从立项→POC→实施→验收的全生命周期管理。

  - 技术栈跨度大（大数据 + 后端 + 前端 + 运维 + AI），具备快速切入新领域的学习能力和自驱力。

  - 工作内容覆盖开发与运维双线，对系统可观测性、稳定性、交付效率有从底层到应用层的全局视角。