个人介绍
4年图像算法+4年自动化+2年仿真建模+2年AI Agent
1. 图像算法:RAW/ISP图像处理、画质调校、轻量化视觉模型、骁龙NPU/ISP适配、画质评测体系、各类图像后处理视觉任务
2. 自动化:Python/Shell流水线、CI/CD、算法回归测试、工装设备自动测控、批量数据解析
3. 仿真建模:成像链路、光学噪声、芯片系统建模,Matlab仿真预验证、参数拟合分析
4. AI Agent:多智能体框架、RAG知识库、工具调用Agent、端侧轻量化部署、算法调试智能助手
5. 通用基础:精通C/C++、Python,熟悉嵌入式Linux、高通骁龙芯片平台
工作经历
2022-06-01 -至今高通软件工程师
主攻图像算法研发,负责骁龙平台ISP成像算法迭代优化,完成RAW图像处理、画质调校与轻量化视觉模型的NPU适配,建立标准化画质评测体系支撑手机、车载影像量产项目;四年主导工程自动化体系搭建,依托Python、Shell搭建CI/CD自动化测试流水线,开发多设备联动测控脚本,实现数据采集、故障抓取、版本回归全流程无人化运转;两年运用Matlab完成成像链路、光学噪声等仿真建模,通过前置仿真验证减少实板调试损耗;近两年深耕AI Agent落地工作,搭建适配算法工程场景的工具调用型智能体,配套搭建RAG算法知识库,开发出调试、参数寻优、测试调度多类型智能代理,并完成轻量化裁剪适配骁龙端侧部署,全程打通仿真预研、算法开发、自动化验证、AI智能迭代的完整业务闭环,跨多团队协同交付量产方案。
教育经历
2018-06-01 - 2022-06-01上海大学信息与通信工程本科
深耕计算机视觉、软件工程、系统仿真等专业知识体系,扎实掌握C/C++、Python编程、图像处理、建模仿真、大模型应用等核心理论基础,在校期间夯实信号处理与嵌入式开发功底,为后续多方向算法研发工作筑牢专业根基。
语言
技能

利用AIAgent替代人类专家,将相机视为环境(Environment),将调参视为马尔可夫决策过程(MDP),通过试错学习实现端到端的自动优化。核心架构设计本方案采用“分层Agent”+“MLLM先验知识”的混合架构。·高层Agent(决策者):基于多模态大语言模型,负责理解当前场景语义(是拍人像

1.亚像素级缺陷检测:识别裂纹、压痕、多余物(如直径0.05mm金属屑)。2.三维位姿与对合评估:计算发动机法兰对接面的平行度与间隙(精度0.02mm)。3.动态跟踪与预测:预测活动线缆在振动环境下的瞬时曲率半径,防止折断。4.零漏报报警:检测到疑似缺陷即锁定设备。·硬件:定制紫外+结构光多光谱相机



