1.熟悉Python语言，Java语言和Java相关微服务架构，Golang语言和Golang相关框架，具备良好的编程规范；,2.大模型与智能体（LLM & Agent）：掌握 Transformer 架构与Attention 机制，熟悉 BERT、Owen系列等主流预训练模型；具备大模型微调能力，包括Prompt Engineering、LoRA等方法，能够结合业务场景进行模型优化与应用迭代；,3.智能体（Agent）系统设计与开发：具备基于LangChain等多 Agent框架实现任务分解与协作链路的经验，掌握复杂任务调度、上下文管理与记忆控制机制，了解Agent-to-Agent（A2A）通信流程与Model Context Protocol（MCP）协议应用，支持多智能体协同推理与决策；,4.RAG检索增强生成：具备从0到1设计并实现高性能RAG系统的能力，熟悉多源异构数据向量化处理、分片策略与语义检索优化；精通Milyus、Elasticsearch、MongoDB等数据库的部署与调优；能够结合Prompt模板优化、召回增强和多模型混合检索方案，提升检索与生成效果；,5.知识图谱与结构化知识管理：熟悉实体识别、关系抽取、Joint抽取模型等技术，掌握“规则+深度学习”混合方案；具备使用Neo4j进行知识图谱建模与Cypress查询优化经验；,6.多数据库应用与优化：熟悉MySQL、Milvus、Elasticsearch、MongoDB、PostgreSQL、TDengine等数据库的调用与优化，具备结构化与非结构化数据的存储、索引设计与查询性能调优经验，支持大规模向量检索与业务数据联动；,7.掌握基于DeepAgent搭建多智能体应用，实现自定义工作流的设计与管理，多智能体对话与交互；,8.掌握本地私有化部署Dify，使用Dify+本地大模型快速构建企业级智能体应用；,9.掌握基于Langchain、LangGraph构建企业级复杂多智能体的应用；,10. 了解前端框架JavaScript/Vue。