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个人介绍

我是程序员客栈的「1377407944」,一名专注于 AI 应用开发、RAG 知识库系统、Agent 智能体和后端工程化的大模型应用开发者。

我毕业于南京邮电大学电子信息相关专业,具备通信、算法、深度学习和工程开发的复合背景。相比只会调用 API 的普通开发者,我更擅长把大模型能力真正落到业务系统里,包括文档解析、文本切片、Embedding 向量化、向量数据库检索、RAG 上下文组装、大模型网关调用、来源引用返回、异步任务处理和系统部署。

我负责和参与过多个 AI 与后端项目,包括企业级 RAG 知识库问答系统、基于大模型的智能客服系统、科研文献/文件问答助手、Agent 自动化任务系统、PDF/Word 文档解析与语义检索系统、向量数据库检索服务、后端 API 网关与异步任务队列等。能够从需求拆解、架构设计、数据库选型、接口开发、模型接入、Prompt 设计、检索效果调优到部署测试,完整推进项目落地。

我熟练使用 Python、FastAPI、Spring Boot、Spring Cloud、PostgreSQL、MySQL、Redis、Qdrant、Milvus、Docker、Celery、Kafka、LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、通义千问/Qwen API、Embedding 模型、RAG 检索增强生成、Agent 工作流、函数调用、结构化输出、流式响应、重试机制、熔断降级和成本控制等技术。

我的优势是既懂 AI 原理,也懂后端工程落地;既能快速用现有框架搭建可运行 Demo,也能考虑数据结构、接口边界、异常处理、日志追踪、权限控制和后期扩展。对于需要“不是只做页面,而是真正把 AI 功能跑起来”的项目,我能提供从方案到代码的完整交付。

如果您需要开发 AI 知识库问答、企业文档助手、RAG 系统、Agent 智能体、AI 客服、文件解析检索、后端接口服务或大模型应用原型,我可以帮助您快速梳理需求、设计技术方案并完成高质量交付。

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”,我会认真评估需求,并给出清晰、靠谱、可落地的开发方案。

工作经历

  • 2025-06-07 -2026-06-01分电视剧范德萨

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教育经历

  • 2024-09-01 - 2027-06-30南京邮电大学电子信息硕士

  • 2020-09-01 - 2024-06-30南京邮电大学电子信息工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python熟练
Java熟练
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作品
企业级 RAG 知识库问答系统 / 智能文档问答平台

该项目是一个完整的企业级RAG知识库问答系统,支持文档上传、文本解析、内容切片、Embedding向量化、向量数据库存储、自然语言检索、上下文组装、大模型回答生成和来源引用返回等核心功能。系统后端采用Python+FastAPI构建接口服务,使用PostgreSQL存储用户、文档、任务和问答记录等结

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2026-06-08 16:37
更新于: 7小时前 浏览: 1