个人介绍
Ø 技术研发:熟练Pytorch、Yolo等深度学习框架,多次参与目标检测项目开发,累计完成20+项目,提高各个项目模型10%-20%检测精度,项目完成率80%;
Ø 团队管理:独立完成核心团队从0到1构建,主导制定全流程工作SOP与中长期项目发展规划,统筹团队日常管理、目标拆解与人员培训,累计为团队培训各部门骨干20余人;
Ø 内容策划:擅长垂直领域内容策划制作、用户行为数据分析与竞品策略优化,曾运维多个不同定位的公众号,打造多篇新式内容,实现日阅读1000+,用户转化率40%、留存率80%。
工作经历
2022-06-01 -至今广州次元突破科技有限公司算法工程师
1.针对现有深度学习路面缺陷检测多尺度表征不足、易混淆缺陷误判率高、复杂场景泛化弱的痛点,以YOLOv10为基础,设计自适应多尺度特征融合模块强化缺陷特征提取,研发因果解耦模块分离缺陷因果特征与非因果干扰特征,构建MSCDYOLO实时检测模型; 2.主要工作:完成开源与自建样本融合的统一标注数据集构建;实现MSCDYOLO模型及核心模块的设计与集成;开展多维度实验验证模型性能;完成论文撰写与优化,提升科研数据分析与学术写作能力。
教育经历
2024-09-01 - 汕头大学人工智能硕士
1.熟练Pytorch、Yolo等深度学习框架,多次参与目标检测项目开发,累计完成20+项目,提高各个项目模型10%-20%检测精度,项目完成率80%; 2.三年科研项目经历,深耕技术研发与项目商业化落地。
资质认证
语言
技能

1.具体功能模块系统包含八大核心功能模块:多格式图像导入模块、图像预处理与增强模块、划痕与污渍自动检测去除模块、破损区域智能修复模块、图像超分辨率重建模块、黑白照片智能上色模块、人脸专项修复与增强模块、批量处理与结果导出模块。2.主要功能描述系统支持导入JPG、PNG、TIFF等常见格式以及扫描件格

1.具体功能模块系统包含七大核心功能模块:多源输入支持模块(摄像头/本地视频/图片)、实时人体检测与单目标跟踪模块、17个人体关键点提取模块、关键点归一化与姿态校正模块、基于MobileViTv3的6个基础动作分类模块、动作计数与时长统计模块、结果可视化与数据导出模块。2.主要功能描述系统支持实时调





