英语专业级流畅
中文母语水平
0
1
2
3
4
5
10天前在线
软件工程师
苏州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末07:00-23:30工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
硕士毕业于谢菲尔德大学计算机科学与技术专业，本科就读于布拉德福德大学计算机科学专业。留英期间的系统训练让我具备了扎实的编程基础和算法思维，尤其擅长Python开发与机器学习应用。
今年2月到6月，我在亨通集团担任软件工程师，主要负责充电桩方向的AI算法落地。我主导了三个核心项目：
第一，充电桩故障智能诊断系统——基于XGBoost和随机森林，对充电模块过温、继电器粘连、通信超时等故障实现秒级诊断，准确率96%，将售后排查时间缩短40%。
第二，充电桩负荷预测与动态调度——用LSTM时序模型预测场站未来24小时负荷曲线，结合预测结果做动态功率分配，在变压器容量受限场景下将充电桩利用率提升了18%。
第三，智能运维平台开发——用FastAPI将模型封装为推理服务，集成到集团物联网平台，并用Pandas/NumPy搭建自动化的数据清洗与特征工程流水线。
工作经历
2026-02-25 -2026-06-11亨通集团软件工程师已认证
充电桩故障智能诊断系统： 基于Python采集充电桩运行日志及故障码数据，构建随机森林/XGBoost分类模型，实现充电模块过温、继电器粘连、通信超时等常见故障的秒级自动诊断。模型准确率达96%，将售后人工排查时间缩短约40%。 充电桩负荷预测与动态调度： 利用LSTM时序预测模型（TensorFlow/PyTorch），基于历史充电订单、天气、节假日等多维特征，预测场站未来24小时充电负荷曲线。结合预测结果开发动态功率分配策略，在变压器容量受限情况下提升充电桩利用率约18%。 充电桩智能运维平台开发： 使用FastAPI搭建模型推理服务，将故障诊断、负荷预测等AI能力封装为RESTful API，集成至集团物联网平台。编写Python脚本实现每日数据自动清洗（Pandas/NumPy）与特征工程流水线。
教育经历
2023-06-06 - 2024-06-06谢菲尔德大学计算机科学与技术硕士
2021-06-06 - 2023-06-06布拉德福德大学计算机科学本科
资质认证
语言
技能
Python掌握
0
1
2
3
4
5
