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个人介绍

智能科学与技术专业本科在读,主要方向为 Python 后端开发、React 前端开发和 AI 应用系统开发。熟悉 FastAPI、React、TypeScript、RESTful API、前后端分离开发流程,能够独立完成从需求分析、接口设计、前端页面实现到系统联调的完整项目开发。


曾独立设计并实现中小企业信贷智能决策系统,项目包含企业建档、财务分析、Graph RAG 证据检索、多智能体风险评估、合规审查、审批报告生成、人工复核反馈、贷后真值回流、自进化监控和日志审计等模块。系统采用 FastAPI + React/Vite 架构,具备较完整的业务流程、接口联调和前端展示能力。


目前可承接 Python 后端接口开发、React 管理后台/业务系统开发、AI 应用原型开发、RAG/知识库问答、数据处理与可视化、毕业设计/课程项目系统开发等类型项目。重视代码可维护性、功能闭环和交付效果,能够根据需求快速沟通、拆解任务并完成实现。

工作经历

  • 2024-05-09 -2026-06-14杭州电子科技大学校内项目负责人

    校内毕业设计项目经历,独立负责“中小企业信贷智能决策系统”的设计与实现。项目面向银行授信审批场景,围绕企业建档、财务分析、Graph RAG 证据检索、多智能体风险评估、合规审查、报告生成、人工复核、贷后真值回流和自进化监控,构建完整的信贷辅助决策闭环。 本人主要负责前后端开发和系统集成,后端采用 FastAPI 构建审批流程接口、企业查询接口、风险评估接口、图谱证据接口和运行监控接口;前端采用 React/Vite 实现审批工作台、企业建档、智能审批报告、图谱证据校验、人工复核反馈、自进化闭环监控和日志审计页面。 项目重点突出可追溯、可复核、可纠偏的智能决策能力。系统可运行完整审批流程,输出风险评分、人工复核建议、相似案例和授信报告,并通过人工复核、贷后真值和运行日志形成数据飞轮,为规则优化、模型调优和风险策略迭代提供依据。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2027-06-01杭州电子科技大学智能科学与技术本科

资质认证

语言

英语无工具书面交流
中文母语水平
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技能

Python熟练
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作品
中小银行信贷智能决策系统

系统包含企业信息采集、财务指标分析、知识图谱风险检索、多智能体协同评估、红蓝方对抗审查、合规规则检查、授信报告生成、人工复核、贷后结果回流、运行监控和自进化学习等模块。系统能够整合企业基础信息、财务数据、关联关系、历史案例和外部风险证据,输出风险评分、风险因素、证据链、合规问题和授信建议。人工审核意

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2026-06-14 15:28
更新于: 6小时前 浏览: 3