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全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

2026 届毕业生,Python 后端 + 深度学习双方向。独立完成全栈 AI 求职助手(Flask + Vue 3 + LLM 集成,已开源)和 219 万条数据的深度学习 NIDS 系统(PyTorch,全量训练 + 消融实验)。注重代码可复现性,所有项目有完整文档和运行记录。熟练使用 AI 工具提效,但技术决策全部独立做出。接受远程,随时到岗。

工作经历

  • 2026-03-01 -2026-06-01南京茂克力管理有限公司实习生

    项目一:AI 智能求职助手(全栈 Web 应用) 时间:2026 年 3 月 – 5 月 角色:独立全栈开发 工作内容: - Flask Blueprint 模块化后端架构设计,拆分为简历解析、岗位匹配、材料生成 3 个服务模块 - RESTful API 设计(7 个接口),含文件上传、JSON 交互、分页查询、批量生成 - DeepSeek LLM API 集成(OpenAI 兼容协议),Prompt 工程优化,实现简历结构化解析与求职信自动生成 - TF-IDF + Jaccard 混合匹配引擎开发,本地计算零 API 依赖 - Vue 3 单页前端 + ECharts 数据可视化 - 55 个岗位的 Mock 数据库设计与维护 - 完整项目文档(README / API 文档 / 架构图)

教育经历

  • 2022-09-01 - 2026-06-16南京工业职业技术学院网络工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟悉
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作品
基于深度学习的网络入侵检测系统(NIDS)

数据预处理模块 全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充(按类别分段)→Z-score标准化(fitontrain)→7:3分层划分;模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM;两层评估模块第一层:Binary检测(异常vs正常)—Precision/Recall/F1;第二层:五分

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2026-06-16 23:25
更新于: 1小时前 浏览: 2