2025-11-24 -至今千影光流大模型算法工程师

负责 Panofy Agent 的设计与开发，负责基于 Python 异步编程的任务规划、工具调用及流式响应模块。简化了调用方编排流程；设计了上下文压缩模块，通过历史摘要与归档机制，有效保障了长任务的连续执行。此外，持续迭代了多场景的中英文 Prompt，规范了结构化输出与文件处理流程，并完善了模型重试、异常传播及 Token 统计等工程化机制，确保了系统的高可靠性。

2025-06-30 -2025-11-01北京芸思智能科技自然语言处理算法工程师

负责做 AI Agent 开发：用 WebSocket 与 SSE 搭异步流式架构，agent_brain 负责模型输出的结构化解析和动作编排，通过递归解析校验 XML 标签（支持嵌套标签、纠正模型写错的标签），把动作检测复杂度从 O(n²) 降到 O(1)；设计 XProgrammer、API_Document、Ask、RemoteAgent 等专业 Agent，每个 Agent 支持 Full-Cycle 和 Vibe 两种模式，用深拷贝加增量合并解决 Agent 切换时 ActionList 丢失的问题；提示词按 user_id、task_id、agent_name、agent_mode 四个维度动态下发，用 JSON 管理配置、支持版本控制和 A/B；还做了文本加图片的多模态输入，兼容 qwen-vl-plus、gpt-4o。此外负责智能对话历史压缩系统的算法开发，设计多智能体协作加哈希指纹增量压缩、动态切片多进程并行，压缩准确率从 65% 提升到 95%，处理速度提升 300%；参与大语言模型强化学习微调框架搭建，复现 GRPO 与 DAPO 算法，用 PyTorch FSD

2025-02-20 -2025-05-30国家超级计算天津中心AI算法工程师

在国家超级计算天津中心做算法实习生，主要参与医疗 AI 和数字人两个方向的项目。智能医患交流助手里负责信息抽取：用 Qwen2.5-VL 做病例表图片的关键信息抽取，通过提示词结构化设计和少样本学习，检查项抽取准确率做到 100%；用 Qwen2.5-3B-Instruct-GPTQ-Int8 从非结构化的多轮问诊对话里抽取结构化字段，用语义嵌入加阈值控制解决表述多样性导致的字段冗余，准确率从 72% 提升到 96%；用 Qwen3-4B 做病情摘要，通过时间解析规则标准化、任务分层拆解和示例驱动学习，准确率从 80.63% 提升到 94.86%；同时调研 AWQ 与 GPTQ 两种量化方法，用 GPTQ-Int4 量化 Qwen2.5-VL-3B，配合 vLLM 降低显存占用和推理耗时。医院智能导诊系统里负责语音采集与预处理、FunASR 模型部署调优（调整超参、余弦退火学习率调度、引入医疗领域语言规则，语音识别率提升到 93% 以上）、问答 agent 模块开发（回答准确率 91%）以及基于 LangChain + Faiss + bge3 的本地 RAG 知识库。 虚拟主持人项目

2023-09-01 - 2026-06-30天津科技大学电子信息硕士已认证