AI应用开发
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13小时前在线
个人介绍
浙江大学软件学院人工智能方向研究生，具备后端开发、AI 工程化、分布式系统与智能检测平台开发经验。曾参与大语言模型软件工程、工业无损检测云平台、智能视频监控与报警系统等项目，熟悉从需求分析、系统设计、后端开发、数据管理、模型接入到测试部署的完整流程。
个人技术方向主要集中在 AI+软件工程、后端平台开发、计算机视觉与边缘智能设备应用。曾主导或参与多个真实场景项目，包括基于大语言模型的仓库级测试计划生成框架、基于 Hadoop 的工业检测云平台、基于 Flask/Uni-APP/树莓派的智能报警系统等。具备较强的工程落地能力、问题分析能力和持续学习能力，并有技术博客与开源社区贡献经历。
工作经历
2025-06-01 -2026-09-01网易AI应用开发
在大模型软件工程方向，参与并主导 AutoTestPlan 仓库级测试计划自动生成框架的研究与实现，面向真实代码仓库构建自动化测试计划生成流程。通过多工具增强推理、代码知识图谱、Tree-of-Thoughts 与多路径推理等方法，支持系统自主探索代码仓库、理解变更影响并生成标准化测试计划，同时构建 TestPlanBench 基准用于评估生成结果的准确性与完整性。 在工业检测云平台项目中，负责搭建 1 主 4 从 Hadoop 分布式集群，并参与云检测系统的软件架构设计与核心模块开发。主要完成集群状态与资源消耗监控、检测数据存储管理、检测场景建模、仪器参数控制、检测数据可视化等功能模块，实现检测数据的快速存储、融合运算、远程监测与无纸化报告生成，提高工业检测场景下的数据处理效率和平台可用性。 同时，基于 Uni-APP 开发移动端配套应用，负责报警信号接收与响应、现场画面播放、可疑区域设置、设备控制等模块；在树莓派端搭建 4G 与摄像模块，开发监视器后端、工作模式管理、画面传输、自检与修复机制，提升设备在运输颠簸、弱网等复杂环境下的稳定性。项目过程中积累了后端开发、分布式系统、边缘设
教育经历
2026-09-01 - 浙江大学人工智能硕士
语言
技能
Java掌握
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