英语专业级流畅
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安全研究院
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
1. 了解fine-tune，inference等模型训练方法，有利用tensorflow和pytorch训练模型的经验。
2. 熟悉C++，C和python脚本编写，参与ctf比赛赛题编写。
3. 在ctf队伍中担任pwn手，有熟练的二进制利用手法。
4. 有较强程序设计能力，多个ICPC获奖经历，反沙盒反调试编码混淆程序编写（免杀内容）。
5. 能熟练运用英语口语，能熟练阅读文献、交流gpt、grok等，能熟练使用prompt向AI提问，并得到解决方案。
6. 有熟练vibe coding能力，正在进行AI for security相关职位编写智能体，完成漏洞利用代码生成工作。
工作经历
2025-02-20 -2025-04-30成都创信华通信息技术有限公司安全研究院
二进制安全研究：大模型部署和机器学习，物联网设备漏洞利用和挖掘支持，cobalt strike二次开发，CTF比赛支撑，免杀木马制作，公司红队协作。
教育经历
2025-09-13 - 中国科学院大学网络空间安全硕士
调研Atlantis、Cve2Poc、Cve-genie等论文，对大模型漏洞代码生成效果进行实验，明确长短时记忆体分类，增强框架反馈回路，优化知识库建立前提和工具调用方式；尝试将符号执行技术引入框架对payload生成进行约束。
2021-09-15 - 2025-07-03太原理工大学软件工程本科
熟悉嵌入式设备常用挖掘流程，复现tplink、dlink等多个漏洞 ICPC竞赛：robocom国家三等奖，蓝桥杯国家特等奖，ICPC银川邀请赛银奖，CCSP西北赛区铜奖 CTF竞赛：NeSE战队成员，软件系统安全赛三等奖，长城杯国家三等奖
资质认证
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作品
ultimate项目主要由输入配置、混淆处理、模板生成、编译构建、运行态适配和产物输出几个模块组成。项目支持读取授权测试样本，调用confuser模块进行编码和异或混淆，再由generator.py自动生成C++loader模板代码，并结合VisualStudio编译环境与编译指令完成本地构建。框架
02026-06-30 13:48
项目主要包含网卡管理、数据包捕获、过滤规则配置、协议解析、数据展示和统计分析等功能模块。用户可以刷新并选择本机网络适配器，输入BPF过滤规则后启动或停止抓包；系统会实时展示每个数据包的编号、时间、源地址、目的地址、协议类型、长度和概要信息。选中数据包后，可查看分层协议解析结果和原始十六进制/ASCI
02026-06-30 12:34
