AI视觉应用
中山中文母语水平
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个人介绍
本人为计算机科学与技术专业本科在读生，兼具前端页面开发、前后端接口 联调、数据库数据对接完整实战经验，熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript、Vue.js 等前端核心技术，可独立对接 Python、MySQL、Redis 后端服务，实现 AI 算法 数据、业务统计数据向前端可视化页面流转。同时具备数据分析、UI 设计、项 目全流程落地的综合能力。 在校期间通过两个完整的项目实践，积累了前端开发、AI 模型落地、数据 可视化的实战经验，具备优秀的需求拆解、问题排查与跨部门协作能力。学习能 力突出，可快速掌握新技术与开发框架，对前端开发领域有浓厚的兴趣与清晰的 职业规划，期望能在前端开发岗位上持续深耕，为团队创造价值
工作经历
2026-06-07 -2026-07-31无AI视觉应用
核心工作： 1. 请求封装 前端全局封装 Axios 请求工具，统一配置基础地址、请求超时、CORS 跨域兼容， 捕获 404/500 / 文件非法等异常统一弹窗提示。 2. 文件上传 FormData 数据交互 图片检测模块采用 FormData 二进制上传图像文件，向后端传输 JPG/PNG 媒体 资源；后端接收后通过 OpenCV 完成尺寸缩放、通道转换预处理，送入 YOLOv8 模 型推理。 3. AI 推理数据解析与 Web 坐标校正（核心对接难点） 后端推理返回 JSON 格式归一化检测框坐标、置信度、类别 ID；自主实现 Web 端 坐标校正算法，根据页面图片渲染尺寸、边框、缩放比例换算真实画布坐标，解 决前后端图像尺寸不匹配导致的框偏移问题。 4. 历史检测记录数据联动 前端携带时间、记录 ID 参数调用查询接口，拉取后端持久化存储的历史识别数 据，循环渲染列表，点击条目重新请求接口回显带标注的检测原图。 5. 前后端并行开发优化 前期使用 Mock.js 模拟后端标准 JSON 返回结构，独立完成页面上传、画布渲 染、历史列表全部功能；后端推理服务开发完成后仅切换接口
教育经历
2024-09-01 - 2028-06-01广州理工计算机科学与技术本科
