我是天津工业大学人工智能硕士应届生，主攻时序数据智能分析与安全检测。

技能方面：Python熟练，掌握Pandas/NumPy数据处理，熟悉XGBoost、LightGBM等传统模型，以及PyTorch下LSTM、Transformer等深度学习框架，具备从数据处理到模型调优部署的全栈能力。曾提出SAE-BiLSTM-Transformer融合模型，在车联网攻击检测中达到98%+准确率；也基于LangChain构建过RAG+多工具调用的智能Agent。

爱好特长：热衷安全攻防与前沿技术复现，擅长逻辑梳理与技术沉淀。

职业规划：短期希望从事AI算法工程师，聚焦智能网联汽车或工业物联网；长期成长为技术骨干，推动可解释、可落地的智能系统建设。责任心强，注重工程实践与团队协作。