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个人介绍

我是一名人工智能技术应用专业的大一学生,对后端架构和前端可视化都有兴趣。从大一开始陆续完成了多个全栈项目,习惯用 FastAPI/Vue/React 把想法落地。擅长把复杂知识用图谱和可视化表达出来,也喜欢在 Linux 环境下折腾部署。曾获江西省职业院校技能大赛三等奖。目前正在准备 2027 年专升本,同时继续打磨 AI 职教项目,目标是做出能真正用于课堂的产品。

工作经历

  • 2025-12-01 -2027-07-14校内项目实践 项目负责人 / 全栈开发

    在校期间主导「AI职教个性化学习平台」项目,负责从需求分析到落地部署的全流程。后端采用 FastAPI 构建知识图谱查询、学习行为采集与推荐路径生成等 RESTful API;图数据库使用 Neo4j 存储课程知识点与前置依赖关系;前端基于 React + R3F(Three.js)实现 3D 知识图谱可视化,支持节点拖拽、缩放、掌握度着色与点击下钻;业务数据与日志使用 PostgreSQL 存储,Redis 做缓存。项目核心是把教材知识点建模成知识图谱,结合学生学习行为数据生成个性化学习路径,最终形成"知识建模 → 行为采集 → 路径推荐 → 可视化反馈"的完整闭环,目前已作为校赛项目申报。

教育经历

  • 2025-09-01 - 2028-07-31江西应用工程职业学院人工智能技术应用专科

    就读人工智能技术应用专业,系统学习 Python、数据库、Web 开发等课程;曾获江西省职业院校技能大赛三等奖。课余主导或参与多个全栈项目,包括 AI 职教个性化学习平台、云枢智维 AI 运维系统、链能智税区块链发票系统,覆盖 Neo4j、FastAPI、React、Vue、Fl

语言

中文可口语交流
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技能

Python掌握
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作品
AI职教个性化学习平台

平台围绕「知识图谱+个性化推荐+3D可视化」三大核心,主要功能模块如下:知识图谱构建模块:基于Neo4j图数据库存储专业课程知识点(实体)与知识点间的前后置、依赖、并列关系(关系),支持课程结构的可视化录入与维护。3D知识图谱可视化模块:基于React+R3F(Three.js)实现3D知识图谱渲染

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2026-07-14 22:09
更新于: 2小时前 浏览: 2