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rag开发
西安全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-17:30工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的proginn2143543803，一名AI大模型应用开发； 我毕业于哈尔滨商业大学，担任过深圳市法本信息技术股份有限公司的数据开发工程师； 负责过RAG企业知识库问答系统的开发； 熟练使用RAG检索增强生成技术，LangChain/LCEL框架，FAISS/Milvus向量数据库，Prompt Engineering，Function Calling技术； 如果我能帮上您的忙，请点击"立即预约"或"发布需求"！
工作经历
2026-03-02 -2026-06-19中睿数智rag开发
项目一 RAG企业知识库问答系统 技术框架：LangChain + LCEL + DashScope + FAISS + BM25 + FastAPI + Docker + Python 项目背景：公司是 CAE 仿真软件平台，技术部、产品部、销售部等部门长期积累大量技术手册、产品文档、销售材料等知识资产，传统人工检索效率低、跨部门协作困难；同时部门知识存在保密要求，需做到部门间知识隔离，仅授权人员可访问本部门或被授予的其他部门知识库。项目目标是基于 LangChain 构建支持部门隔离与权限管控的 RAG 知识库问答系统，从各部门文档中提取信息并给出带页码引用的可溯源答案。 工作描述： 1.采用Docling+Mineru双引擎解析PDF/技术文档，将PDF转化为保留页码和表格结构的分块JSON文档； 2.设计"向量检索+BM25"加权混合检索方案，通过Jina Reranker v2模型二次精排，提升检索准确率； 3.设计包含推理过程、引用页码、最终答案的结构化Prompt模板，使用JSON Schema约束LLM输出格式，结合上下文拼接策略调用大模型生成可溯源
教育经历
2011-08-29 - 2015-06-25哈尔滨商业大学经济学本科
资质认证
语言
作品
1、**自动化生成**：用户输入文字描述，系统自动生成完整的短视频内容2、**多模态融合**：整合文本、图像、音频、视频等多种模态3、**智能协作**：通过多个Agent协作完成复杂的视频制作任务4、**高质量输出**：生成的视频具有良好的视觉效果和叙事逻辑
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