舒服的胖
3小时前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

我是程序员客栈的【舒服的胖】,一名【计算机视觉算法工程师】;

我毕业于【南京理工大学】,担任过【南京理工大学机器人实验室】的【项目负责人】;

负责过【基于RealSense与YOLO的线缆在线分割系统】,【线缆三维曲率半径计算与稳定性分析模块】,【多传感器融合的电缆智能测量平台】的开发;

熟练使用【C++】,【OpenCV】,【ONNX Runtime】,【RealSense SDK】,【PyTorch/深度学习】,【点云处理与3D几何计算】;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2023-12-01 -至今南京理工大学机器人实验室项目负责人

    南京理工大学机器人实验室是学校在智能机器人与高端装备领域的核心科研平台,下设南京市特种机器人工程技术研究中心,团队由教授、副教授领衔,包含15名博士生和40余名硕士生。实验室主要聚焦三大方向:特种机器人研发(人形机器人、轮足复合机器人、仿生机器鱼等)、智能感知与控制(多模态视觉感知、视觉伺服、环境理解)、以及机器人系统集成与成果转化(焊接装备、智能检测等)。 我在实验室担任项目负责人期间,主要承担以下职责与工作内容: 一、核心算法研发 负责线缆智能检测项目的视觉感知算法设计与实现,基于RealSense深度相机与YOLOv8-seg实例分割模型,完成线缆目标的像素级分割、边缘提取与三维点云重建。针对线缆弱纹理、高反光等难题,设计CLAHE图像增强与颜色反转预处理策略,提升分割精度。 二、系统架构与集成 搭建端侧实时测量系统,完成多传感器数据采集、AI推理、3D几何计算与可视化的全链路开发。设计AI优先+传统视觉兜底的双模冗余架构,确保工业现场的系统鲁棒性。 三、团队管理与项目推进 带领5人技术小组完成项目需求分析、方案设计与迭代优化,协调机械、电控、视觉等多专业成员协作。参与实

教育经历

  • 2023-09-01 - 南京理工大学光电信息科学与工程本科已认证

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

C++熟悉
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作品
深度相机线缆曲率识别和计算

一、多传感器数据采集模块融合深度相机、可见光相机及激光雷达,在强光、复杂背景等干扰下同步采集RGB图像、深度图像与点云数据。二、线缆目标识别与分割模块基于深度学习算法(如YOLO、DeepLabV3+等)对线缆进行精准检测与像素级分割,从复杂背景中提取线缆特征与中心线。三、三维测量与计算模块将深度数

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2026-07-26 22:13
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