我是王锋，一名热爱技术落地与业务赋能的AI应用工程师。

拥有通信工程背景，长期深耕于大模型应用与安全交叉领域，具备从0到1构建智能系统的全栈能力。当前专注于RAG、Multi-Agent、Skill等前沿技术在企业内部的工程化落地，善于将复杂业务场景抽象为可扩展、高可用的技术方案。

核心项目亮点：

主导开发基于RAG的智能问答系统，创新性地将工具手册转为索引树结构，以DFS算法替代传统向量检索，解决了层级文档检索断层问题，并搭建完整离线评估体系，保障系统高可用。设计并实现Multi-Agent协同系统，通过多子Agent解耦业务场景（代码走读、规则生成、逻辑校对等），结合MCP协议与可插拔Skill框架，打通内部工具链，提供一站式自然语言交互服务，显著降低人工成本与疏漏风险。

技术栈与工程能力：

熟悉Python、RAG、Multi-Agent、Skill、AST分析、异常检测等方向；具备成熟的评估体系设计经验（忠实度、命中率、准确率等），注重系统稳定性与可维护性；从爬虫构建、数据清洗、模型调优到服务部署，具备完整项目闭环能力。

安全领域积累：

曾在华为、绿盟、微步在线主导恶意代码检测、沙箱行为签名库、勒索软件主动防御等安全项目，具备敏锐的威胁分析思维与逆向工程经验，为AI系统安全加固提供独特视角。

个人特质：

责任心强，结果导向，乐于分享与沉淀，编撰的《样本分析手册》曾获公司年度最佳。持续关注前沿技术，英文文献阅读无障碍，善于将新技术快速转化为实际生产力。

期待在程序员客栈中，用技术为企业解决真实痛点，创造可量化的业务价值。