个人介绍
我是程序员武雅可,一名专注于 AI Agent、RAG、LLM 应用开发 的人工智能工程师;
毕业于 河南工业大学(物联网工程),目前就读于 西交利物浦大学人工智能硕士;曾担任 施耐德电气(上海)研发中心 AI Agent 开发工程师,曾担任 上海屹润科技有限公司项目管理与技术负责人,并在 小米科技武汉总部 担任运维工程师。
负责过 企业级电机竞品分析 Agent、联网搜索 + RAG 智能体系统、AI 智能决策平台 等多个 AI 项目的设计与开发,具备从需求分析、系统架构、Prompt Engineering、Agent Workflow、数据采集、文档解析、RAG、模型接入到前后端部署的完整开发经验。
熟练使用 Python、LangChain、LangGraph、RAG、Prompt Engineering、Tool Calling、Planning & Reasoning、Embedding、ChromaDB、TensorFlow、PyTorch、Linux、Git、MySQL、CUDA 等技术栈,擅长构建企业级 AI Agent、知识库问答系统以及自动化工作流。
如果您需要 AI Agent 开发、RAG 知识库、企业智能助手、Prompt 设计、联网搜索 Agent、LLM 应用开发、自动化工作流、Python 后端开发 等服务,欢迎预约或联系交流。
工作经历
2026-06-10 -至今施耐德电气(上海)研发中心AI agent架构师
·独自从零开始开发企业级电机竞品分析agents,全链路开发从利用prompts工程理解用户需求;使用tavily、Jina以及playwright库挖掘各大电机厂商数据到数据清洗,并做文档解析,参数抽取,语义深刻理解,接入百炼大模型。使得电机部门从原先需要耗费2-3月的工作量现在只需一个小时即可完成,大大提升企业内部效率。
2024-11-01 -2025-08-19上海屹润科技有限公司项目管理与技术负责人
·主导开发面向金融/策略场景的 AI 智能决策系统 ,整合多源行情与分析模块 ,形成“数据采集—特征构建—多模型推理—结果展示”的分析闭环 ,接入 ChatGPT、 DeepSeek、Grok 等模型实现协同分析。 ·负责特征工程与 AI 增强分析方案设计 ,构建趋势结构、资金行为、风险波动等核心模块 ,支持分钟级 / 日级多周期研判与策略辅助决策。 ·从 0 到 1 搭建公司 GitLab 与云端协同环境 ,负责数据流与研发协作链路设计 ,推进系统从原型验证到上线部署。
2024-07-01 -2026-09-01小米科技(武汉总部)运维工程师
·参与小米云服务节点性能优化 ,通过算法与传输链路调整 ,使节点速度提升 20%–50% ,积累了服务优化与系统性能调优经验。 ·参与自动化工单审核系统开发 ,将部分人工审核流程自动化 ,提升处理效率并降低维护成本 ,具备流程自动化与数据处理意识。 ·探索模型在制造业运输流程优化中的应用 ,推动车辆利用率提升至原来的 3 倍、整体效率提升 2 倍。
教育经历
2025-09-01 - 西交利物浦大学人工智能硕士
2021-09-01 - 2025-07-01河南工业大学物联网工程本科



