算法研发助理
杭州
Nuxtjs熟练
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4小时前在线
个人介绍
熟练掌握Python、Matlab编程语言，精通机器学习BP-ANN、响应面RSM等预测模型搭建；擅长试验数据处理、小样本数据增强、多目标优化分析，可独立完成数值仿真、预测拟合、可视化绘图；具备基础FastAPI后端与小型程序开发能力，专注工程科研类数据建模、算法复现、数据处理合规项目，严谨交付，按时完成需求。
工作经历
2024-09-06 -2026-08-06科研实训基地算法研发助理
负责混凝土试验数据智能预测模型开发，使用Python、MATLAB搭建BP人工神经网络，结合响应面法完成小样本数据增强；开展材料强度多目标配比优化，输出论文专用可视化图表，完成SCI期刊试验仿真复现工作，有效提升模型预测精度。
教育经历
2024-08-23 - 2026-08-06昆明理工大学人工智能本科
负责混凝土试验数据智能预测模型开发，使用Python、MATLAB搭建BP人工神经网络，结合响应面法完成小样本数据增强；开展材料强度多目标配比优化，输出论文专用可视化图表，完成SCI期刊试验仿真复现工作，有效提升模型预测精度。
资质认证
技能
作品
1.数据处理模块：支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分，搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强；2.建模预测模块：搭建BP-ANN神经网络模型，可自定义隐藏层神经元数量，完成材料抗压强度等指标回归预测，输出R²精度评价指标；3.多目标优化模块：基于响应面模型开展配合比参数优化
02026-08-06 22:11
