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个人介绍

我是程序员客栈的开发者,一名大模型 AI 应用开发方向开发者; 我就读于长江大学人工智能专业,深耕大模型落地与智能体开发,具备从需求拆解到完整交付的工程能力; 负责过世界杯赛事预测智能 Agent、Growth OS 多 Agent 协作系统、AI 音乐生成小程序的全流程开发; 熟练使用 Python 全栈开发、大模型 API 与 Agent 开发、RAG 知识库构建、对话意图识别、Webhook 消息对接、数据可视化等技术; 擅长对话智能体、客户分层筛选、自动化业务工具类项目开发,可独立完成 AI 销售助理类需求的落地交付。如果我能帮上您的忙,请点击 “立即预约” 或 “发布需求”!

工作经历

  • 2026-07-03 -至今AI未来独立开发者

    独立承接并完成多类 AI 应用项目全流程开发,覆盖工具型 Agent、对话智能体、多媒体 AI 等场景,可独立完成从需求拆解、方案设计到编码交付的完整链路。 1. 主导 AI 哼唱编曲助手项目全栈开发:负责 iOS 端产品设计与技术落地,基于 AVFoundation 实现音频采集与音高识别,结合乐理规则库与大模型推理完成智能定调、和弦编配,自动生成吉他六线谱与简谱,完成从 0 到 1 的产品落地。 2. 开发世界杯赛事预测智能 Agent 系统:采用 Python 搭建数据层 - 逻辑层 - 展示层分层解耦架构,接入通义千问大模型实现赛事 AI 解说,实现球队多维度实力评分、泊松分布比分模拟、淘汰赛自动推演核心逻辑,支持多数据源适配、自动缓存降级,保障系统稳定运行。 3. 深耕大模型对话智能体开发,掌握 RAG 知识库构建、用户意图识别、标签分层、人机接管逻辑设计,具备开发外贸客服、销售助理类自动化 AI 工具的完整能力,可快速对接消息渠道实现业务落地。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2028-07-01长江大学ai本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

iOS掌握
HTML5熟练
Taro熟悉
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作品
哼调

1.哼唱识别:用户哼唱几句旋律,产品实时采集音频并提取音高、节奏信息,完成旋律数字化;2.智能定调:基于识别出的旋律自动分析调式(大小调、具体调高),给出专业级定调建议,并支持用户手动微调;3.吉他谱生成:根据定调结果自动编配和弦,生成带和弦标注的吉他谱(六线谱),适配弹唱与指弹两种模式;4.简谱生

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2026-09-21 19:57
更新于: 35分钟前 浏览: 1