10 年 Python 开发与数据库工程经验，专注企业数据链路：Oracle/MySQL 同步、ETL 加工、帆软报表数据源、Django 业务接口。近一年转向 AI 应用开发，完成一个从 0 到 1 的企业级项目。
最近作品：企业 AI 问数系统（ChatBI）
业务人员用中文直接向系统提问（如“各门店本月结算台数”），系统自动识别多口径并反问确认，生成只读 SQL，经权限校验（角色→表白名单→敏感字段拦截）与安全/语义/成本三关检查后直查 Oracle，结果带审计全量留痕，支持导出 Excel 与图表。
技术：Python（纯标准库后端）+ DeepSeek + Vue3；Oracle/MySQL 双数据源
解决的核心问题：业务口径不统一、查数权限不可控、查询过程不可追溯
含完整评估集（22 题自动判分）与测试基线（500+ 单测）
接的单
对话式 BI / 自然语言查数（含权限与审计，可私有化部署）
企业内部知识库/文档问答助手（RAG）
智能客服 / 业务助手（查订单、库存、物流等，带工具调用）
数据管道、ETL、报表自动化、Django 接口
合作方式
先需求评审与口径确认，再开发，按“测试用例 + 验收清单”交付；支持源码交付与后续维护。AI 项目的“准”用评估集说话，不用感觉说话。