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个人介绍

本人为统计学在读硕士,熟练使用Python、PyTorch,长期从事科学计算、数值仿真、微分方程求解、物理信息神经网络(PINN)建模、正/反问题计算、数据处理与可视化相关开发。
可承接:偏微分方程数值计算、PINN模型搭建调试、算例复现、结果可视化、统计数据分析、脚本开发等技术服务。
只做程序开发与技术实现,严守学术规范。沟通响应快,按期交付,支持阶段性验收。

工作经历

  • 2024-10-01 -2025-06-01山东海纳教育有限公司统计学老师

    负责统计学相关课程答疑、知识点讲解,梳理概率论、数理统计核心知识体系;针对统计案例开展数据分析讲解,协助学员完成数据处理、结果分析工作。整理统计例题与计算方案,优化讲解思路,提升案例可视化讲解效果,锻炼了数据分析、逻辑梳理以及问题拆解解决的能力。

教育经历

  • 2025-07-01 - 北京物资学院统计学硕士

    2024.09‑至今 北京物资学院,统计学理学硕士在读,隶属于系统科学与统计学院。研究生阶段主要研究方向为偏微分方程理论、孤子解析与数值计算、物理信息神经网络(PINN)、正逆问题求解以及统计建模与数据分析。能够独立完成理论算例复现、数值仿真程序编写、模型调试、数据处理与结果可视

技能

Python熟悉
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作品
简易业务数据管理后台系统

开发一套轻量化网页版数据管理后台,实现基础数据录入、批量导入、条件筛选、统计查询、可视化图表展示等功能;完成前端页面布局、表格与图表组件调试,对接数据接口,对业务数据做统计汇总与可视化输出,提升数据查阅与管理效率。

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2026-08-17 18:18
便民工具微信小程序前端开发

基于*小程序原生框架完成前端页面开发与交互调试,实现表单录入、数据查询、结果展示等基础功能;配合后端接口完成数据联调,优化页面加载与用户交互体验,适配不同尺寸*端展示,完成整套页面组件开发、样式调整与功能测试,保障程序稳定可用。

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2026-08-17 18:17
基于PINN的(2+1)维偏微分方程正问题数值仿真

基于物理信息神经网络(PINN)框架,使用Python、PyTorch实现高维变系数非线性偏微分方程的数值求解。以孤子行波解作为研究对象,构建网络损失函数,通过约束方程残差与初边界条件完成模型训练,实现行波、呼吸子等局域波解的演化仿真,输出动态演化图像与数值结果,对比解析解验证数值方案有效性。本人负

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2026-08-17 18:12
更新于: 2小时前 浏览: 2