编程语言：熟练掌握Python，具备扎实的面向对象编程思想，严格遵守PEP8代码规范，注重代码可读性与可维护性；熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、健壮的脚本与工程代码。

人工智能与深度学习：深入理解计算机视觉（CV）基础理论，尤其在目标检测领域有系统性的学习与实践；熟练掌握YOLO系列模型（YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10/YOLOv26等），能够独立完成从数据集构建、模型训练、超参数调优、模型剪枝量化到端侧部署的全流程工作。

大模型与智能体（AIAgent）：熟悉大语言模型（LLM）应用开发范式，掌握LangChain与LangGraph框架，具备基于状态机构建复杂智能体（Agent）的能力；深入理解PromptEngineering策略（如Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct等），熟练调用大模型工具链（API、RAG、工具调用等）。

开发工具与环境：熟练使用VSCode进行项目开发与调试，掌握断点调试、单元测试、Git版本控制等技能；熟悉Trae平台下的AI辅助开发流程；熟练基于Miniconda管理多版本Python虚拟环境与依赖包，保证项目环境的隔离与可复现。