Python掌握
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1小时前在线
初级工程师
兰州全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日00:00-00:00、周末00:00-00:00工作地点:
远程
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个人介绍
1.熟练掌握Python编程语言，熟悉其在数据分析、人工智能领域的应用
熟悉Java开发
掌握常用办公软件（Word、Excel、PPT）进行数据处理与报告撰写
2.深度学习与AI框架：熟练使用主流深度学习框架：TensorFlow / Keras、PyTorch
能够基于上述框架完成图像分类、文本处理等任务，具备模型训练、调优和部署经验
3.相关技术方向：
掌握机器学习基础算法（如SVM、决策树、随机森林、KNN等）
熟悉自然语言处理（NLP）技术，包括文本预处理、词向量、Transformer模型等
具备计算机视觉（CV）实战经验，如图像分类、目标检测、GAN生成模型等
项目作品
1.人脸生成系统 基于生成对抗网络（GAN）实现高保真人脸图像生成与编辑，完成数据集预处理、模型搭建与训练调优，输出清晰、多样化的人脸结果。
2.猫狗与野生动物生成系统 设计并实现多类别动物图像生成模型，优化类别条件生成效果，提升生成图像的真实性与多样性，验证模型在细粒度生成任务上的有效性。
3. 纹理生成系统 搭建基于深度学习的纹理生成与合成模型，实现自然纹理、材质纹理的自动化生成，可用于图像增强、素材生成等场景。
工作经历
2022-07-01 -2023-08-31甬矽半导体初级工程师
该公司主要从事半导体芯片封装测试及集成电路测试解决方案的研发与服务，服务客户涵盖国内多家知名芯片设计企业与封测厂商。 任职期间，我主要负责芯片测试机台（ATE，Automatic Test Equipment）的日常维护、故障诊断与硬件维修工作。具体职责包括： （1）负责测试机台硬件模块的故障排查与维修，包括测试主板、信号采集板、电源管理模块及探针卡接口电路，快速定位并修复短路、断路、信号异常及电源纹波超标等硬件故障，确保机台稳定运行，设备故障平均修复时间（MTTR）缩短约30%； （2）参与测试机台的定期校准与预防性维护，按照设备保养规范执行信号完整性检测、电压基准校准及散热系统维护，累计完成50余次预防性保养，有效降低了设备突发性宕机频率； （3）协助工程师进行测试程序的调试与优化，通过分析测试日志和信号波形，配合解决测试良率异常及测试项超差等问题，保障产品测试的准确性和一致性； （4）编写设备维修记录与故障案例文档，建立常见故障知识库，用于团队内部培训和经验共享，提升了团队整体故障响应效率。 通过上述工作，我积累了丰富的硬件电路分析与精密仪器维修经验，培养了系统化的故
教育经历
2024-08-20 - 2026-06-30兰州工业学院智能科学与技术本科
练掌握Python编程语言，熟悉Java开发；具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，了解自然语言处理与计算机视觉相关技术；能熟练使用TensorFlow/PyTorch等主流框架进行模型训练与调试。具备一定的项目实战经验，思维敏捷，善于分析问题与解决问题，愿意在AI领域持续深耕，
资质认证
技能
作品
功能模块：本系统包含三大核心模块。（1）模型训练模块：基于改进型ProGAN架构，支持从4×4分辨率逐级生长至128×128分辨率，采用渐进式训练策略配合平滑过渡机制，实现高分辨率纹理的稳定生成。（2）多类别可控生成模块：支持流动纹理（Flowing）、噪点纹理（Noise）和结构纹理（Struct
02026-08-27 20:55
