Mr.Ma
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个人介绍

计算机科学与技术本科在读,主攻人工智能、深度学习方向,曾获得人工智能安全作品赛一等奖,具备扎实的理论基础与工程实践经验。熟练使用 Python 进行程序开发,熟悉大模型、AI Agent、模型蒸馏、INT8 量化、ONNX 部署、算子融合等相关技术,拥有模型轻量化优化的项目实践经历。能够独立完成脚本编写、代码调试、项目文档整理等工作,参与多项学科竞赛,积累了完整的项目落地经验。对待任务严谨细致,沟通响应及时,重视需求理解与交付质量,严格按照约定进度推进工作,可承接 AI 算法、模型处理、程序脚本开发、技术文档撰写等相关任务。

工作经历

  • 2026-08-01 -至今国防科技大学实习

    项目经历:利用 AI Agent 优化数字 IC 前端 EDA 工作流 项目背景:国防科大微电子所暑期课题,在 M6678 前端 EDA 工作流(Makefile + TCL 驱动 Synopsys/Cadence 工具链,速石云平台)之上,用 AI Agent 技术重构/优化芯片设计验证流程。 工作内容 架构分析:完整梳理 M6678 前端 EDA 工作流的 Makefile/TCL 体系、工具链结构及云平台运行机制 报告解析器(parser)开发:将 DC、Genus、Spyglass、Xcelium、VCS、PT、FM 七种 EDA 工具的非结构化日志解析为结构化 JSON,附 291 条 Spyglass 规则映射 编排引擎(orchestrator)开发:DAG 流程编排 + 多平台适配 + AI 自主闭环修复(诊断 → 生成 SDC 修复 → 重跑 → 验证收敛) AI Skill 开发:编写 SKILL.md 定义 AI Agent 标准工作流(建立认知 → 运行 → 解析 → 诊断 → 闭环修复)与安全护栏,可接入 Claude Code 等 Agent 平台 环境部

教育经历

  • 2024-09-01 - 国防科技大学计算机科学与技术本科已认证

    主修计算机科学与技术专业,系统学习数据结构、操作系统、程序设计等课程,熟练掌握 Python、HTML/CSS 等开发技术,具备代码调试、数据处理、简单网页开发能力,积极参与学科竞赛,持续锻炼工程实践能力。

作品
轻量化模型的优化

本项目包含模型量化模块、模型剪枝模块、知识蒸馏模块、精度评估对比模块、推理部署验证模块五大核心模块。项目针对预训练大模型完成多维度轻量化处理,支持INT8/FP16不同精度量化压缩,可对模型冗余权重进行结构化剪枝,借助教师‑学生蒸馏框架完成知识迁移;同时提供完整的精度、推理时延、显存占用评测能力,自

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2026-09-06 18:09
基于大模型的网络安全运维报告智能生成技术

1.具体功能模块(1)日志处理模块:支持粘贴或上传日志文件,自动解析、统计、风险归纳并生成结构化报告;(2)知识增强模块:支持Markdown/TXT/PDF知识材料上传、切块、向量检索、知识图谱抽取与知识片段搜索预览;(3)联网同步模块:接入MITREATT&CK、NVD、GitHubAdviso

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2026-09-06 17:59
守护你的歌声:基于对抗扰动的歌声伪造主动防御

1.具体功能模块(1)音频导入与预处理:支持WAV/MP3/M4A上传,自动解码为16kHz单声道,检查格式、大小(≤50MB)及时长(≤30秒);(2)参数配置:0.1~1.0连续可调保护强度,37个匿名目标音色可选;(3)波形级保护引擎:联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标,生成保护音

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2026-09-06 16:08
更新于: 09-06 浏览: 35