核心优势

▎信贷系统全链路架构能力

● 主导 10 + 银行信贷系统从 0 到 1 落地，覆盖申请受理、风控审核、合同签署、资金放款、贷后管理、征信报送全流程，支撑百万级用户、日均 10 万笔 + 贷款申请

● 精通微服务 + 分布式集群架构（Spring Cloud Alibaba/Nacos/Sentinel），擅长分库分表、多区域部署、跨境数据同步，解决高并发与数据一致性难题

▎大数据风控与 AI 建模能力

● 搭建 "实时规则引擎 + 离线风险模型" 双层风控架构，基于 Flink/Spark 实现毫秒级反欺诈拦截，欺诈识别准确率提升 40%，坏账率降低 15%

● 熟练运用 TensorFlow/Spark MLlib/LightGBM 训练信用评分、生物特征比对、企业还款能力等模型，自动审批率达 60%，审批周期从 7 天缩短至 2 天

● 采用 Java 实现低延迟实时风控规则推理服务，Python 完成特征工程、模型训练、离线评估、模型漂移监控脚本开发；模型产出物输出至 Java 服务完成线上推理，兼顾生产高并发性能与模型迭代灵活性。

▎AI 工程化与研发效能提升

● 深耕 AI‑Coding 落地，搭建代码语义索引、AST 解析、AI 生成代码质量门禁与安全扫描体系，兼容存量微服务与 CI/CD 流水线，低风险增量改造；解决存量金融系统接入大模型改造侵入性高、AI 生成代码存在逻辑与安全漏洞问题，拦截 SQL 注入、权限缺陷，AI 生成代码可安全并入生产发布流程，研发编码效率提升 35%。

● 探索 AI‑Native 架构，精通 Agent 编排、RAG 知识库、MCP 工具协议与多智能体协作，构建意图解析‑任务规划‑工具执行‑评估校验的 AI 工程闭环；打通 Agent 与业务 API，突破大模型仅能问答的局限，支持信贷查询、特征计算、规则配置等真实业务操作。

● 负责企业级 Agent 记忆子系统架构设计，分层实现短期会话记忆与长期持久记忆：短期记忆维护会话上下文，做摘要压缩防止 Token 爆炸；长期记忆通过向量库 + 结构化数据库存储用户事实、业务偏好、历史任务，支持跨会话召回历史信息；解决记忆丢失、上下文膨胀、历史信息无法复用生产痛点。

● 面向金融客户输出标准化 AI 基座方案，解决多厂商 AI 组件碎片化、重复建设痛点，AI 项目交付周期缩短 40%，沉淀可复用 AI 组件库，项目组件复用率 60%。

▎信创生态与项目管理能力

● 具备鲲鹏 ARM 架构、深信服负载均衡、TD‑SQL、达梦数据库等信创组件系统设计与实施经验

● PMP 认证，统筹 20 人 + 研发团队，主导技术选型、方案评审与性能优化，项目按期交付率 100%