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个人介绍

香港浸会大学(珠海)计算机科学与技术(荣誉)毕业,兼具人工智能系统研究与工程能力。曾任港中大(深圳)研究助理,聚焦扩散模型内存计算推理、伊辛优化和算法测评;在金蝶、客云实习,完成供应链低代码插件、社交后端开发及性能优化。掌握编程、数据库、容器化及模型微调、检索增强、智能体、金融文本分析和分布式推荐。获建模竞赛奖项,国家级创新项目负责人

工作经历

  • 2026-09-03 -2026-12-03香港中文大学深圳研究助理

    • 大模型推理效率优化:针对Diffusion模型(DDPM/DDIM)在存内计算(CIM)架构上的部署瓶颈开展访存与带宽分析,设计FP16量化方案,片上带宽需求降低约45%,推理延迟压缩至GPU baseline的2倍以内 • 系统级评测基准构建:复现KNN、PiKAN在CIM系统上的推理pipeline,独立搭建延迟/吞吐/精度三维评测基准,完成GPU与CIM架构的量化对比 • 组合优化算法验证:将MaxCut/QUBO映射为Ising能量函数,验证量子启发退火算法在中等规模图上的收敛效率与解质量

  • 2025-06-01 -2025-09-04金蝶后端开发

    • 基于金蝶Galaxy PaaS完成采购订单、入库单等供应链单据的业务逻辑开发,通过BeforeSave/AfterSubmit扩展点实现跨单据字段联动校验与工作流自动触发,代码量降低35%,交付周期由2天压缩至1天 • 参与PaaS平台元数据建模与字段约束配置,覆盖采购、仓储、销售等核心业务场景,支撑复杂供应链流程的多版本迭代与数据一致性维护 • 参与基于GitLab CI/CD的插件自动打包发布流程,提升部署效率

教育经历

  • 2022-07-06 - 2026-07-01香港浸会大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Python熟练
iOS熟练
Java掌握
Taro掌握
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更新于: 2小时前 浏览: 2