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个人介绍

目前主要使用 ChatGPT、Codex 等 AI 工具进行 Vibe Coding 和自动化项目实践,能够从实际需求出发拆解任务,结合 AI 辅助编程、Python、Git、FFmpeg 及开源项目完成方案验证、功能实现、调试和交付。

已实际完成 AI Vlog 素材自动处理与智能剪辑工作流等项目,使用真实本地视频素材完成素材扫描、信息解析、自动化处理、视频生成及不同方案的成片验证。同时持续实践批量文件处理、AI 内容生产工作流以及 GitHub 开源项目的部署和适配。

工作方式以“明确需求和验收目标 → 使用 Codex/ChatGPT 辅助实现 → 本地运行验证 → 根据结果迭代”为主,不将未经验证的 AI 生成结果直接作为最终交付。

目前重点承接 Vibe Coding、AI 工具应用、小型自动化、Python 数据/文件处理、AI 内容工作流以及需要快速验证和落地的远程项目。可先根据具体需求评估实现方式、周期和风险,再确定合作方案。

工作经历

  • 2025-11-29 -至今个人自由职业 / 独立项目实践Vibe Coding / AI项目实践

    以个人独立项目形式进行AI工具与Vibe Coding实践,主要使用ChatGPT、Codex辅助完成需求拆解、代码理解、功能实现、调试和验证,并结合Python、Git、FFmpeg等工具处理实际任务。已实践AI Vlog素材自动处理与剪辑工作流等项目,重点关注利用AI完成重复数字任务、内容生产流程和小型自动化工具的快速验证与交付。工作方式以“明确需求—AI辅助实现—本地运行验证—根据结果迭代”为主,不将未经验证的AI生成结果直接作为最终交付。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2025-06-19日照职业技术学院空中乘务专科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python熟悉
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作品
AI Vlog 智能剪辑与素材自动处理工作流

项目支持批量读取本地视频和图片素材,提取视频时长、编码、分辨率等基础信息,并围绕Vlog成片任务进行素材组织和自动化处理。工作流包含素材扫描、视频信息解析、候选片段组织、剪辑方案生成、FFmpeg视频处理以及成片输出等环节。同时保留A/B版本验证能力,可将不同剪辑策略生成的结果进行对比,方便继续调整

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2026-09-11 23:19
更新于: 18分钟前 浏览: 1