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个人介绍

头衔:AI系统架构师 | 专注人机协同与知识结构化

我不做“一键生成、全自动黑箱”的AI。我专门帮企业搭建“AI执行+人工兜底+系统审计”的可靠工作流。

很多企业想用AI但不敢用,怕它乱回答、怕出错、怕没法追责。我的核心能力,就是把AI的自动化能力和人的判断权结合起来。AI处理重复劳动,复杂和风险问题自动转人工,同时留下全程可追溯的质量记录。

我能帮你解决什么:

· AI客服/审核工作流落地:帮你把大量重复的客服咨询、内容审核任务做到自动分流,让人只处理最该处理的。
· 知识库与RAG优化:帮你把散乱的行业文档、专家经验,梳理成AI能看懂、人也能看懂的结构化知识包,提高AI检索的精准度。
· 系统质量审计:为你现有的AI工具或外包团队提供质检规则设计和反馈校准,把“大概差不多”变成“错误率可量化”。

不推翻你现有的系统,不制造新麻烦,只看最终能不能帮你省人力、降风险。

工作经历

  • 2026-09-05 -2026-09-15个人开发开源项目贡献者

    主导开发并开源了知识结构工具“Scaffold”。针对大模型RAG盲目编造、无法处理复杂知识的痛点,设计了一套基于Markdown+YAML的轻量级知识图谱框架。框架独创“双索引”机制,严格遵守“空值合法”原则,允许保留分歧和未知。项目采用Apache-2.0协议,提供透明的知识架构工具,适用于企业知识库与垂直领域AI开发。

  • 2026-07-25 -2026-09-15个人创业独立ai系统开发者/自由职业

    作为独立AI系统开发者,我主导设计并开发了一套面向企业客服与内容审核场景的“AI+人工协同质量系统”。我不做“全自动黑箱”的AI,而是专注于“AI执行+人工兜底+系统审计”的可靠工作流。目前已完成从需求拆解、算法逻辑设计、前后端全栈落地到轻量前端交互演示的全流程。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2027-06-15大连交通大学人工智能专业本科

    在校期间主修机器学习、自然语言处理、系统架构等方向,但真正的能力来自课外。大四期间独立完成了一套AI+人工协同的客服质量系统,并开源了一个知识结构工具。比起刷绩点,更习惯把一个想法从架构到落地全部走一遍。毕业论文方向与AI应用落地相关。

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python熟练
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更新于: 3天前 浏览: 1