拥有多年 Java 后端开发经验，专注于高并发、高可用、分布式系统、微服务架构及 AI 应用开发。熟悉 Java、Spring Boot、Spring Cloud 等主流技术栈，具备扎实的数据库、缓存、消息队列及分布式系统基础，能够独立完成复杂业务系统的架构设计、核心模块开发、性能优化及稳定性建设。

在传统后端领域，熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等基础设施，具备分布式事务、缓存一致性、消息可靠性、接口幂等、限流降级、数据一致性及高并发场景下的系统设计与问题排查经验。具备从业务需求分析、技术方案设计到系统落地和持续优化的完整工程实践能力。

同时具备较丰富的 AI 应用开发经验，熟悉大语言模型（LLM）相关技术及 AI 应用工程化实践，能够将大模型能力与现有后端系统、业务流程及数据体系进行深度结合。熟悉 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，具备文档解析、文本切分、Embedding、向量检索、混合检索、重排序、上下文构建及知识库问答等完整链路的设计与开发经验。

熟悉 AI Agent 的设计与开发，能够围绕实际业务构建具备工具调用（Tool Calling）、Function Calling、任务规划、上下文管理、Memory、多 Agent 协作及工作流编排能力的智能 Agent 系统，并结合 API、数据库、搜索引擎及企业内部服务实现 AI Agent 与业务系统的深度集成。

具备 AI 系统工程化能力，关注模型调用成本、响应延迟、Prompt 管理、上下文优化、可靠性、可观测性及安全性，能够针对具体业务场景进行模型选型、RAG/Agent 架构设计及系统性能优化。能够将传统 Java 后端工程能力与 LLM、RAG、Agent 等 AI 技术结合，构建稳定、可扩展、可落地的企业级 AI 应用。