我是 一名专注大模型应用落地的开发工程师。区别于纯算法研究，我的核心能力在于把通用大模型能力“翻译”成具体业务场景能用的东西。过往工作中主要处理 RAG 知识库搭建、Agent 流程自动化、以及针对行业术语的 Prompt 适配与轻量微调。

精通：Python、LangChain / LlamaIndex 应用框架、RAG 知识库构建与检索优化。

熟练：Prompt Engineering、Agent 工具调用开发、开源基座模型（Qwen/GLM 等）的 LoRA 轻量微调、模型评测集设计与幻觉排查。

了解：vLLM 等推理加速方案、FastAPI 服务封装、向量数据库（Milvus/Chroma）。

最想承接的是企业级知识库智能问答与业务流程 Agent 自动化类项目。例如：把客服手册、运维文档、规章制度转化为可精准检索的问答系统；或开发能自动完成工单摘要、投诉分类、文档提取的多步任务智能体。如果需求方有内部术语适配的需求，我也可以提供 Prompt 工程和轻量微调支持。