小张
23小时前在线
全职 · 700/日  ·  15225/月
工作时间: 周末14:00-02:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

五年数据挖掘领域实战经验,深耕金融风控、推荐系统等场景,熟练掌握传统机器学习算法与集成学习方法,精通推荐系统核心算法(协同过滤、矩阵分解等)及非监督学习技术(聚类、降维)。具备从0到1搭建数据挖掘模型的全流程能力,熟悉Hadoop/Spark大数据生态,擅长通过特征工程与模型调优解决业务问题。主导或参与完成金融申请评分卡、股票推荐系统、新闻推荐系统等核心项目,模型效果显著提升业务指标。

工作经历

  • 2025-12-17 -2026-06-18广州骏伯网络科技有限公司数据挖掘工程师

    1. 深度对接各业务线需求,独立主导BI可视化看板的设计与开发,实现核心业务指标的实时监控与动态呈现,为管理层提供数据驱动的决策支持。通过优化数据流与交互逻辑,显著提升业务响应速度与决策效率,获得多个业务部门的高度认可。 2. 深入BPO全业务流程,开展多维度数据挖掘与统计分析,结合业务场景进行数据复盘,精准识别关键问题与改进空间。基于分析结果输出多份高价值业务洞察报告,推动多项流程优化措施落地,有效提升整体运营效率与服务质量。 3. 主导企业级AI Agent智能体的搭建、调试与部署,实现多类业务场景下的自动化流程替代。通过设计智能任务调度机制,成功将重复性人工操作自动化,显著提升办公效率并减少人为错误,推动企业向智能化办公方向迈进。 4. 全面统筹数据类项目的全生命周期管理,从需求调研、技术方案设计、数据治理与系统开发,到测试优化与上线交付,确保项目按时高质量完成。通过精细化的进度控制与风险预判,保障多个关键项目顺利落地并稳定运行。

  • 2025-09-02 -2026-12-29南通冰草网络科技有限公司数据分析

    1. 关键指标监控与分析建模:设计租赁行业核心指标体系(出租率、续租率、空置周期、坏账率、资产周转效率等),搭建日报 / 周报 / 月报数据看板,通过 SQL、Python 等工具深度挖掘数据异常原因,输出针对性分析报告,为管理层决策提供数据支撑。​ 2. 租赁风险与收益优化分析:建立客户信用评级模型、租金定价分析模型及资产残值预测模型,识别高风险租赁业务场景,提出风险防控建议;通过租户画像分析、区域需求热力图等优化房源配置。 3. 业务流程数字化赋能:对接业务部门需求,提供定制化数据分析支持(如新区域拓展开店可行性分析、促销活动效果评估),推动数据驱动的业务流程优化;输出数据可视化报告,赋能一线团队快速获取关键信息,提升工作效率。​ 4. 数据资产价值挖掘:沉淀租赁行业数据洞察,参与数据产品迭代优化,推动数据模型在客户分层运营、智能续租提醒、设备维保预警等场景的落地应用,降低运营成本与坏账风险。

  • 2021-09-13 -2025-07-22天津南开创元信息技术有限公司算法工程师

    在算法开发与优化方面,主导基于XGBoost/LSTM的风控模型开发,适配静态与动态风控场景。通过特征清洗、转换、创造及超参数调优(如XGBoost参数优化),结合网格搜索与贝叶斯优化,使模型准确率从75%提升至88%,有效缓解过拟合问题,满足业务对可解释性与实时性的需求。 参与项目技术选型,依据规模与需求选择Hive+HBase存储、Spark计算框架等。协作数据开发提取数据,主导预处理,用箱线图与模型检测异常值,按缺失率填补替换数据,衍生80多个核心特征,筛选后模型训练时间缩短40%。 还能根据不同场景选择最优模型,建立多维度评估体系,从过拟合、性能、业务适配三方面优化模型。例如,使用SMOTE处理样本不平衡,压缩模型降延迟,解决误判问题。具备业务问题建模、算法设计应用及数据驱动决策能力,实现技术与业务的深度融合。

教育经历

  • 2017-09-07 - 2021-09-09南开大学滨海学院计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
0
1
2
3
4
5

技能

Python熟练
Java掌握
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
更新于: 23小时前 浏览: 4